散布図を理解する: データのグラフィカル表現へのガイド

散布図は、2 つの変数間の関係をグラフで表現したものです。これは、x 軸に 1 つの変数、y 軸に別の変数をプロットしたもので、データポイントがドットまたはマーカーとしてプロットされています。グラフ上の各データポイントの位置は、その特定の観測値の両方の変数の値を示します。散布図は、2 つの変数間の関係を調査し、データのパターンや傾向を特定するのに役立ちます。また、データの分布を視覚化し、外れ値や異常を特定するために使用することもできます。ここでは、散布図の主な機能をいくつか紹介します。データポイントはドットまたはマーカーとしてプロットされ、各ポイントは 1 つの観測値を表します。 x 軸は 1 つの変数を表し、y 軸はもう 1 つの変数を表します。グラフ上の各データポイントの位置は、その特定の観測値の両方の変数の値を示します。散布図を使用すると、2 つの変数間の関係を調査し、データのパターンや傾向を特定できます。また、データの分布を視覚化し、外れ値や異常を特定するために使用することもできます。6. 散布図は、変数間の関係を理解するために統計分析やデータ視覚化でよく使用されます。