Címkézetlen adatok: jelentőségének és kihívásainak megértése a gépi tanulásban

A címkézetlen olyan dologra utal, amelyhez nincs címke vagy név csatolva. A gépi tanulás kontextusában a címkézetlen adatok olyan adatok, amelyek nincsenek besorolva vagy címkézve egy adott kategóriához vagy osztályhoz. Az ilyen típusú adatokat "nem felügyelt" adatoknak is nevezik, mivel nem rendelkeznek emberi kezelő felügyeletével vagy útmutatásával.

Ezzel szemben a címkézett adatok olyan adatok, amelyeket manuálisan osztályoztak, vagy egy adott kategóriával vagy osztályral jelöltek meg. Az ilyen típusú adatokat a gépi tanulási modellek betanításához használják, és elengedhetetlenek a felügyelt tanuláshoz.

Példák a címkézetlen adatokra:

1. Szöveg vagy címke nélküli képek.
2. Hangfelvételek minden átirat vagy címke nélkül.
3. Érzékelők leolvasása egy eszközről minden kontextus és értelmezés nélkül.
4. A közösségi médiában közzétett bejegyzések kategorizálás vagy címkék nélkül.

A címkézetlen adatokkal való munka kihívást jelenthet, mert nincs egyértelmű útmutatás az elemzésükre vagy értelmezésére vonatkozóan. A gépi tanulás legújabb fejlesztései azonban lehetővé tették, hogy betekintést és jelentést nyerjenek ki a címkézetlen adatokból olyan technikák segítségével, mint a klaszterezés, az anomáliák észlelése és a dimenziócsökkentés.