ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ: ทำความเข้าใจความสำคัญและความท้าทายในการเรียนรู้ของเครื่อง
Unlabelled หมายถึงสิ่งที่ไม่มีป้ายกำกับหรือชื่อติดอยู่ ในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับคือข้อมูลที่ไม่ได้รับการจัดประเภทหรือแท็กด้วยหมวดหมู่หรือคลาสเฉพาะ ข้อมูลประเภทนี้เรียกอีกอย่างว่าข้อมูล "ไม่ได้รับการดูแล" เนื่องจากไม่มีการกำกับดูแลหรือคำแนะนำจากผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ในทางตรงกันข้าม ข้อมูลที่มีป้ายกำกับคือข้อมูลที่ได้รับการจำแนกหรือติดแท็กด้วยตนเองด้วยหมวดหมู่หรือคลาสเฉพาะ ข้อมูลประเภทนี้ใช้เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและจำเป็นสำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ได้แก่:
1 รูปภาพที่ไม่มีข้อความหรือป้ายกำกับใดๆ
2. การบันทึกเสียงโดยไม่มีการถอดเสียงหรือแท็กใดๆ
3 การอ่านเซ็นเซอร์จากอุปกรณ์โดยไม่มีบริบทหรือการตีความใดๆ
4 โพสต์บนโซเชียลมีเดียโดยไม่มีการแบ่งหมวดหมู่หรือแท็กใดๆ ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับอาจเป็นเรื่องยากในการทำงาน เนื่องจากไม่มีคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์หรือตีความข้อมูลดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องทำให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกและความหมายจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การจัดกลุ่ม การตรวจจับความผิดปกติ และการลดขนาด
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
