Etiketlenmemiş Veri: Makine Öğrenimindeki Önemini ve Zorluklarını Anlamak

Etiketlenmemiş, üzerinde etiketi veya adı bulunmayan bir şeyi ifade eder. Makine öğrenimi bağlamında etiketlenmemiş veriler, sınıflandırılmamış veya belirli bir kategori veya sınıfla etiketlenmemiş verilerdir. Bu tür veriler aynı zamanda "denetlenmeyen" veriler olarak da bilinir çünkü bir insan operatörün denetimi veya rehberliği yoktur. Bunun aksine, etiketli veriler manuel olarak sınıflandırılmış veya belirli bir kategori veya sınıfla etiketlenmiş verilerdir. Bu tür veriler, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılır ve denetimli öğrenme için gereklidir.

Etiketlenmemiş verilere örnekler şunları içerir:

1. Üzerinde herhangi bir metin veya etiket bulunmayan resimler.
2. Herhangi bir transkript veya etiket olmadan ses kayıtları.
3. Herhangi bir bağlam veya yorum olmaksızın bir cihazdan gelen sensör okumaları.
4. Herhangi bir kategorizasyon veya etiket olmadan sosyal medya gönderileri.

Etiketlenmemiş verilerle çalışmak zor olabilir çünkü bunların nasıl analiz edileceğine veya yorumlanacağına dair net bir kılavuz yoktur. Ancak makine öğrenimindeki son gelişmeler, kümeleme, anormallik tespiti ve boyutluluk azaltma gibi teknikleri kullanarak etiketlenmemiş verilerden içgörü ve anlam çıkarmayı mümkün kılmıştır.