データセットを結合する方法: データを結合するための 10 の一般的な方法
マージは、2 つ以上のデータ セットを 1 つの統合されたデータセットに結合するプロセスです。これは、組み合わせる必要があるデータ ソースが複数ある場合や、既存のデータセットに新しいデータを追加する場合など、さまざまな状況で役立ちます。データ セットを結合するには、状況に応じていくつかの方法があります。データの種類とプロジェクトの特定のニーズ。一般的な方法としては、
1 などがあります。結合: この方法では、各データ セットからすべての行を選択することによって、2 つ以上のデータ セットを 1 つのデータセットに結合します。交差: このメソッドは、すべてのデータ セットに共通する行を検索し、それらの行のみを選択します。違い: この方法では、あるデータ セットに固有で、他のデータ セットには現れない行が検索されます。追加: このメソッドは、新しいデータを既存のデータセットの末尾に追加することによって、既存のデータセットに新しいデータを追加します。結合: この方法では、顧客 ID や製品コードなどの共通の列に基づいて 2 つ以上のデータ セットを結合します。マージ: この方法では、共通の列に基づいて行を照合し、対応する行を結合することで、2 つ以上のデータ セットを 1 つのデータセットに結合します。ピボット: この方法は、データをグループ化して要約することによって、広いデータ セットを狭いデータ セットに変換します。ロールアップ: この方法では、階層の複数のレベルから単一のレベルにデータが集約されます。キューブ: この方法では、複数の次元のデータを組み合わせて 3 次元のデータ セットを作成します。
10。階層: この方法では、親子関係などのデータ セットの階層構造を作成します。データ セットの結合は複雑なプロセスになる可能性があり、データの正確さと一貫性を確保するには細部に注意を払う必要があることに注意することが重要です。データを結合する前に、データのソース、データの形式、およびデータ内の潜在的なエラーや不一致を考慮することも重要です。
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