데이터 세트를 병합하는 방법: 데이터 결합을 위한 10가지 일반적인 방법
병합은 두 개 이상의 데이터 세트를 단일 통합 데이터 세트로 결합하는 프로세스입니다. 이는 결합해야 하는 여러 데이터 소스가 있거나 기존 데이터세트에 새 데이터를 추가하려는 경우 등 다양한 상황에서 유용할 수 있습니다. 데이터 유형 및 프로젝트의 특정 요구 사항. 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다:
1. Union: 이 방법은 각 데이터 세트에서 모든 행을 선택하여 두 개 이상의 데이터 세트를 단일 데이터 세트로 결합합니다.
2. Intersection: 이 방법은 모든 데이터 세트에 공통적인 행을 찾아 해당 행만 선택합니다.
3. 차이점: 이 방법은 한 데이터 세트에 고유하고 다른 데이터 세트에는 나타나지 않는 행을 찾습니다.
4. Append: 기존 데이터세트의 끝에 새 데이터를 추가하여 기존 데이터세트에 새 데이터를 추가하는 방법입니다. 조인: 이 방법은 고객 ID 또는 제품 코드와 같은 공통 열을 기반으로 두 개 이상의 데이터 세트를 결합합니다.
6. 병합: 이 방법은 공통 열을 기준으로 행을 일치시킨 다음 해당 행을 결합하여 두 개 이상의 데이터 세트를 단일 데이터 세트로 결합합니다.
7. 피벗(Pivot): 이 방법은 데이터를 그룹화하고 요약하여 넓은 데이터 세트를 좁은 데이터 세트로 변환합니다.
8. 롤업: 이 방법은 계층 구조의 여러 수준에서 단일 수준으로 데이터를 집계합니다.
9. 큐브: 이 방법은 여러 차원의 데이터를 결합하여 3차원 데이터 세트를 생성합니다.
10. 계층 구조: 이 방법은 부모-자식 관계와 같은 데이터 세트의 계층 구조를 만듭니다. 데이터를 병합하기 전에 데이터 소스, 데이터 형식, 데이터의 잠재적인 오류나 불일치를 고려하는 것도 중요합니다.
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