如何合并数据集：合并数据的 10 种常用方法

合并是将两个或多个数据集组合成一个统一的数据集的过程。这在多种情况下都很有用，例如当您有多个需要合并的数据源时，或者当您想要将新数据添加到现有数据集时。

有多种方法可以合并数据集，具体取决于数据类型和项目的具体需求。一些常见的方法包括： 1． Union：此方法通过从每个数据集中选择所有行，将两个或多个数据集组合成一个数据集。
2。交集：此方法查找所有数据集共有的行并仅选择这些行。
3。区别：此方法查找一个数据集中唯一且未出现在其他数据集中的行。
4。 Append：此方法通过将新数据附加到现有数据集的末尾来将新数据添加到现有数据集。
5。连接：此方法基于公共列（例如客户 ID 或产品代码）组合两个或多个数据集。
6。合并：此方法通过基于公共列匹配行，然后组合相应的行，将两个或多个数据集合并为一个数据集。
7。 Pivot：该方法通过对数据进行分组和汇总，将宽数据集转换为窄数据集。
8。 Rollup：此方法将层次结构的多个级别的数据聚合到单个级别。
9。立方体：该方法通过组合多个维度的数据来创建三维数据集。
10。层次结构：此方法为数据集创建层次结构，例如父子关系。需要注意的是，合并数据集可能是一个复杂的过程，需要仔细注意细节以确保数据准确且一致。在合并数据之前，考虑数据的来源、数据的格式以及数据中任何潜在的错误或不一致也很重要。