Hyads: een revolutie teweegbrengen in adaptieve systemen met hybride AI-technieken

Hyads (HYbrid ADaptive Systems) is een onderzoeksproject gefinancierd door de Europese Unie onder het FP7-programma. Het doel van Hyads is om een nieuwe generatie adaptieve systemen te ontwikkelen die in realtime kunnen leren en zich kunnen aanpassen, waardoor ze effectief kunnen opereren in complexe en dynamische omgevingen. Het Hyads-project brengt een consortium van toonaangevende onderzoekers en industriële partners uit heel Europa samen werken aan de ontwikkeling van hybride intelligente systemen. Deze systemen zullen de sterke punten van zowel symbolische als sub-symbolische AI-technieken combineren, waardoor ze complexe taken kunnen aanpakken die momenteel buiten de mogelijkheden van beide benaderingen vallen. Enkele van de belangrijkste toepassingen van Hyads zijn: 1. Autonome voertuigen: Hyads zullen worden gebruikt om geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) voor auto's en vrachtwagens te ontwikkelen, die kunnen leren van ervaringen en zich in realtime kunnen aanpassen aan nieuwe situaties.2. Slimme huizen: Hyads zullen worden gebruikt om intelligente huisautomatiseringssystemen te creëren die de voorkeuren van hun bewoners kunnen leren kennen en de verlichtings-, verwarming- en beveiligingsinstellingen dienovereenkomstig kunnen aanpassen. Gezondheidszorg: Hyads zullen worden gebruikt om geavanceerde medische diagnosesystemen te ontwikkelen die kunnen leren van grote datasets met patiëntinformatie en nauwkeurigere diagnoses kunnen stellen. Financiën: Hyads zullen worden gebruikt om intelligente financiële handelssystemen te creëren die kunnen leren van marktgegevens en betere investeringsbeslissingen kunnen nemen. Robotica: Hyads zal worden gebruikt om geavanceerde robotsystemen te ontwikkelen die kunnen leren van ervaringen en zich in realtime kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Over het algemeen is het doel van Hyads om de ontwikkeling mogelijk te maken van intelligentere en adaptievere systemen die de efficiëntie en effectiviteit kunnen verbeteren van een breed scala aan toepassingen.