Forstå avvik i dataanalyse
Avvik er et mål på hvor mye et sett med data avviker fra gjennomsnitts- eller gjennomsnittsverdien. Den beregnes som forskjellen mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet.
For eksempel, hvis vi har følgende sett med eksamenspoeng:
90, 80, 75, 65, 95
Gjennomsnittet av dette settet med poengsum er 80. Avviket for hver poengsum fra gjennomsnittet er:
90 - 80 = 10 (for den første poengsummen)
80 - 80 = 0 (for den andre poengsummen)
75 - 80 = -5 (for den tredje poengsummen)
65 - 80 = -15 (for den fjerde poengsummen) )
95 - 80 = 15 (for den femte poengsummen)
Så avvikene for hver poengsum fra gjennomsnittet er: 10, 0, -5, -15 og 15.



