Czym są Magnum? Definicja, przykłady i zastosowania

Magnum to rodzaj wielkoskalowego, wysokowydajnego środowiska obliczeniowego, którego zadaniem jest wspieranie opracowywania i wykonywania złożonych symulacji naukowych i aplikacji do analizy danych. Są one zazwyczaj wdrażane w dużych centrach obliczeniowych lub obiektach „superkomputerowych” i są wykorzystywane przez badaczy i naukowców do wykonywania złożonych obliczeń i analizowania dużych ilości danych.…
Magnum są często budowane przy użyciu specjalistycznego sprzętu i komponentów oprogramowania, takich jak wysokowydajne procesory, jednostki przetwarzania grafiki (GPU) i szybkie połączenia wzajemne, które są zoptymalizowane pod kątem wydajności i skalowalności. Mogą one również obejmować specjalistyczne narzędzia programowe i biblioteki zaprojektowane do wspierania opracowywania i wykonywania symulacji na dużą skalę oraz aplikacji do analizy danych.

Niektóre przykłady magnum obejmują:

* System IBM Blue Gene/Q, który jest systemem o wysokiej wydajności platforma obliczeniowa wykorzystująca kombinację procesorów CPU i GPU do obsługi wykonywania symulacji na dużą skalę i aplikacji do analizy danych.
* System NVIDIA DGX-1, który jest platformą obliczeniową o wysokiej wydajności, która wykorzystuje kombinację procesorów graficznych i procesorów do wspierają wykonywanie głębokiego uczenia się i innych aplikacji do uczenia maszynowego.
* System Cray XC40, który jest platformą obliczeniową o wysokiej wydajności, która wykorzystuje kombinację procesorów CPU i GPU do wspierania wykonywania symulacji na dużą skalę i aplikacji do analizy danych.

Magnums są wykorzystywane w różnych dziedzinach, w tym w badaniach naukowych, inżynierii, finansach i opiece zdrowotnej, i często są wykorzystywane do wspierania opracowywania i wykonywania złożonych algorytmów i modeli, które wymagają dużej mocy obliczeniowej i pamięci.