Hva er Magnums? Definisjon, eksempler og applikasjoner

Magnums er en type storskala, høyytelses databehandlingsmiljø som er designet for å støtte utvikling og utførelse av komplekse vitenskapelige simuleringer og dataanalyseapplikasjoner. De er vanligvis utplassert i store datasentre eller "superdatabehandlingsfasiliteter", og brukes av forskere og forskere til å utføre komplekse beregninger og analysere store datamengder. prosessorer, grafikkbehandlingsenheter (GPUer) og høyhastighetsforbindelser, som er optimalisert for ytelse og skalerbarhet. De kan også inkludere spesialiserte programvareverktøy og biblioteker som er utviklet for å støtte utvikling og utførelse av storskala simuleringer og dataanalyseapplikasjoner.

Noen eksempler på magnum inkluderer:

* IBM Blue Gene/Q-systemet, som er et høyytelses dataplattform som bruker en kombinasjon av CPUer og GPUer for å støtte utførelse av storskala simuleringer og dataanalyseapplikasjoner.
* NVIDIA DGX-1-systemet, som er en høyytelses databehandlingsplattform som bruker en kombinasjon av GPUer og CPUer for å støtte kjøring av dyp l
ring og andre maskinl
ringsapplikasjoner.
* Cray XC40-systemet, som er en høyytelses dataplattform som bruker en kombinasjon av CPUer og GPUer for å støtte kjøring av storskala simuleringer og dataanalyseapplikasjoner.

Magnums brukes i en rekke felt, inkludert vitenskapelig forskning, ingeniørvitenskap, finans og helsevesen, og de brukes ofte til å støtte utvikling og utførelse av komplekse algoritmer og modeller som krever store mengder beregningskraft og minne.