Разумевање биполаризације у обради слике и компјутерском виду

Биполаризација је процес претварања слике или сигнала у два супротна поларитета. Другим речима, то је техника која сваком пикселу или узорку слике или сигнала додељује две екстремне вредности, једну позитивну, а другу негативну. Добијена слика или сигнал има бимодалну дистрибуцију, при чему већина пиксела или узорака има једну од две екстремне вредности, а неколико њих има нулту вредност.ӕӕБиполаризација се обично користи у обради слике и апликацијама за компјутерски вид као што су:ӕӕ1. Сегментација слике: Додељивањем две екстремне вредности сваком пикселу, биполаризација се може користити за одвајање објеката од позадине и један од другог.ӕ2. Детекција ивица: Биполаризација се може користити за откривање ивица на слици истицањем области са великим разликама у интензитету.ӕ3. Смањење шума: Потискивањем пиксела ниског интензитета, биполаризација се може користити за смањење шума на слици.ӕ4. Компресија слике: Биполаризација се може користити за компримовање слика представљајући их као збир две екстремне вредности.ӕ5. Медицинско снимање: Биполаризација се користи у медицинском снимању да би се побољшао контраст између различитих ткива или структура.ӕ6. Микроскопско снимање: Биполаризација се користи у микроскопским сликама да би се побољшао контраст између различитих структура или карактеристика.ӕ7. Машински вид: Биполаризација се користи у машинском виду за одвајање објеката од позадине и један од другог.ӕ8. Роботика: Биполаризација се користи у роботици за откривање ивица и граница у окружењу.ӕ9. Компјутерска графика: Биполаризација се користи у компјутерској графици за креирање слика високог контраста са бимодалном дистрибуцијом вредности пиксела.ӕ10. Анализа података: Биполаризација се може користити за смањење димензионалности великих скупова података пројектовањем на бимодални простор.ӕӕПостоји неколико техника за извођење биполаризације, укључујући:ӕӕ1. Праг: Ово укључује постављање граничне вредности и додељивање једне екстремне вредности пикселима са интензитетом изнад прага, а друге екстремне вредности пикселима са интензитетом испод прага.ӕ2. Изједначавање хистограма: Ово укључује прерасподелу вредности интензитета слике да би се створила уједначенија расподела, што може резултирати бимодалном дистрибуцијом.ӕ3. Гама корекција: Ово укључује примену нелинеарне трансформације на вредности интензитета слике да би се побољшао контраст.ӕ4. Отклањање шума у таласима: Ово укључује коришћење таласних трансформација за раздвајање слике у различите фреквентне опсеге и потискивање пиксела ниског интензитета у опсезима високе фреквенције.ӕ5. Анализа главних компоненти (ПЦА): Ово укључује пројектовање слике на простор ниже димензије дефинисан главним компонентама слике, што може резултирати бимодалном дистрибуцијом.