ทำความเข้าใจเกี่ยวกับไบโพลาไรเซชันในการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์
ไบโพลาไรซ์เป็นกระบวนการแปลงภาพหรือสัญญาณให้เป็นขั้วตรงข้ามสองขั้ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันเป็นเทคนิคที่กำหนดค่าสุดขั้วสองค่าให้กับแต่ละพิกเซลหรือตัวอย่างของภาพหรือสัญญาณ ค่าหนึ่งเป็นบวกและอีกค่าหนึ่งเป็นลบ รูปภาพหรือสัญญาณที่ได้จะมีการกระจายแบบไบโมดัล โดยพิกเซลหรือตัวอย่างส่วนใหญ่จะมีค่าใดค่าหนึ่งจากสองค่าสุดขั้ว และบางส่วนมีค่าเป็นศูนย์ ไบโพลาไรเซชันมักใช้ในการประมวลผลภาพและแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เช่น:
1 การแบ่งส่วนภาพ: ด้วยการกำหนดค่าสุดขั้วสองค่าให้กับแต่ละพิกเซล ไบโพลาไรเซชันสามารถใช้เพื่อแยกวัตถุออกจากพื้นหลังและแยกออกจากกัน
2 การตรวจจับขอบ: ไบโพลาไรเซชันสามารถใช้เพื่อตรวจจับขอบในภาพได้โดยการเน้นบริเวณที่มีความเข้มต่างกันมาก3 การลดจุดรบกวน: ด้วยการระงับพิกเซลที่มีความเข้มต่ำ ไบโพลาไรเซชันสามารถใช้เพื่อลดจุดรบกวนในภาพได้
4 การบีบอัดภาพ: ไบโพลาไรซ์สามารถใช้เพื่อบีบอัดภาพโดยแสดงเป็นผลรวมของค่าสุดขั้วสองค่า
5 การถ่ายภาพทางการแพทย์: ไบโพลาไรเซชันใช้ในการถ่ายภาพทางการแพทย์เพื่อเพิ่มความแตกต่างระหว่างเนื้อเยื่อหรือโครงสร้างต่างๆ
6 การถ่ายภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์: ไบโพลาไรเซชันใช้ในการถ่ายภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์เพื่อเพิ่มความแตกต่างระหว่างโครงสร้างหรือคุณสมบัติต่างๆ
7 วิชันซิสเต็ม: ไบโพลาไรซ์ถูกใช้ในวิชันซิสเต็มเพื่อแยกวัตถุออกจากพื้นหลังและแยกออกจากกัน
8 วิทยาการหุ่นยนต์: ไบโพลาไรเซชันใช้ในวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อตรวจจับขอบและขอบเขตในสภาพแวดล้อม
9 คอมพิวเตอร์กราฟิกส์: ไบโพลาไรเซชันถูกใช้ในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์เพื่อสร้างภาพที่มีคอนทราสต์สูงโดยมีการกระจายค่าพิกเซลแบบไบโมดัล10 การวิเคราะห์ข้อมูล: ไบโพลาไรเซชันสามารถใช้ในการลดมิติของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยการฉายภาพพวกมันลงบนพื้นที่ไบโมดัล
มีเทคนิคหลายอย่างในการทำไบโพลาไรซ์ รวมถึง:
1 การกำหนดเกณฑ์: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าเกณฑ์และการกำหนดค่าสุดขั้วหนึ่งให้กับพิกเซลที่มีความเข้มสูงกว่าเกณฑ์ และค่าสุดขีดอีกค่าหนึ่งให้กับพิกเซลที่มีความเข้มต่ำกว่าเกณฑ์
2 การทำให้เท่าเทียมกันของฮิสโตแกรม: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการกระจายค่าความเข้มของภาพอีกครั้งเพื่อสร้างการกระจายที่สม่ำเสมอมากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการกระจายแบบไบโมดัล
3 การแก้ไขแกมมา: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้การเปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้นกับค่าความเข้มของภาพเพื่อเพิ่มคอนทราสต์
4 การลดสัญญาณรบกวนของเวฟเล็ต: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้การแปลงเวฟเล็ตเพื่อแยกภาพออกเป็นแถบความถี่ต่างๆ และปราบปรามพิกเซลที่มีความเข้มต่ำในย่านความถี่สูง
5 การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA): สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการฉายภาพไปยังพื้นที่มิติล่างที่กำหนดโดยองค์ประกอบหลักของภาพ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการกระจายแบบสองโมดัล
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
