Розуміння епістемічного міркування в ШІ: застосування та переваги

Епістеміка відноситься до галузі філософії, яка має справу з природою, джерелами та межами знання. Епістемологи досліджують такі питання, як: Що таке знання? Як здобуваються знання? Які критерії знань? Як відрізнити знання від переконань чи думок?

У контексті штучного інтелекту епістемічне міркування використовується для визначення достовірності чи достовірності прогнозів моделі машинного навчання. Це може бути корисним у додатках, де важливо кількісно визначити надійність виходу моделі, наприклад, у медичній діагностиці чи фінансовому прогнозуванні.

Епістемічне міркування можна застосовувати різними способами в ШІ, зокрема:

1. Кількісна оцінка невизначеності: епістемічне міркування можна використовувати для кількісної оцінки невизначеності прогнозів моделі машинного навчання. Це може бути корисним у програмах, де важливо розуміти надійність вихідних даних моделі.
2. Вибір моделі. Епістемічне міркування можна використовувати для порівняння ефективності різних моделей машинного навчання та вибору тієї, яка, швидше за все, дасть точні прогнози.
3. Активне навчання: епістемічне міркування можна використовувати для визначення найбільш інформативних прикладів для маркування, зменшуючи кількість необхідного маркування та покращуючи ефективність процесу маркування.
4. Пояснюваність: епістемічне міркування можна використовувати для пояснення прогнозів, зроблених моделлю машинного навчання. Це може бути корисним у програмах, де важливо зрозуміти, як модель прийшла до своїх висновків.
5. Аналіз стійкості. Епістемічне міркування можна використовувати для аналізу стійкості моделі машинного навчання до різних типів помилок або атак. Це може бути корисним у програмах, де важливо переконатися, що модель є надійною та безпечною.