Разумевање епистемичког резоновања у вештачкој интелигенцији: примене и предности
Епистемика се односи на грану филозофије која се бави природом, изворима и границама знања. Епистемолози испитују питања као што су: Шта је знање? Како се стиче знање? Који су критеријуми за знање? Како разликујемо знање од веровања или мишљења?ӕӕУ контексту вештачке интелигенције, епистемичко резоновање се користи за одређивање сигурности или поузданости предвиђања модела машинског учења. Ово може бити корисно у апликацијама где је важно квантификовати поузданост резултата модела, као што је медицинска дијагноза или финансијско предвиђање.ӕӕЕпистемичко резоновање се може применити на различите начине у АИ, укључујући:ӕӕ1. Квантификација несигурности: Епистемичко резоновање се може користити за квантификацију неизвесности предвиђања модела машинског учења. Ово може бити корисно у апликацијама где је важно разумети поузданост излаза модела.ӕ2. Избор модела: Епистемичко резоновање се може користити за упоређивање перформанси различитих модела машинског учења и одабир оног за који је највероватније да ће дати тачна предвиђања.ӕ3. Активно учење: Епистемичко резоновање се може користити за идентификацију најинформативнијих примера за означавање, смањујући количину потребног означавања и побољшавајући ефикасност процеса обележавања.ӕ4. Објашњивост: Епистемичко резоновање се може користити за пружање објашњења за предвиђања направљена моделом машинског учења. Ово може бити корисно у апликацијама где је важно разумети како је модел дошао до својих закључака.ӕ5. Анализа робусности: Епистемичко резоновање се може користити за анализу отпорности модела машинског учења на различите врсте грешака или напада. Ово може бити корисно у апликацијама где је важно осигурати да је модел поуздан и безбедан.
Ово ми се свиђа
Ово ми се не свиђа
Пријавите грешку садржаја
Дељење
