Hiểu phạm vi trong phân tích dữ liệu

Phạm vi là thước đo mức độ lan truyền hoặc phân tán của một tập hợp dữ liệu. Nó mô tả mức độ sai lệch của các điểm dữ liệu riêng lẻ so với giá trị trung bình. Nói cách khác, phạm vi là một cách để định lượng mức độ biến thể trong tập dữ liệu.

Phạm vi của tập dữ liệu được tính bằng cách trừ giá trị nhỏ nhất (tối thiểu) khỏi giá trị lớn nhất (tối đa). Công thức cho phạm vi là:

Range = Maximum - Minimal

Ví dụ: nếu một tập dữ liệu có các giá trị 2, 4, 6, 8 và 10 thì phạm vi sẽ là:

Range = 10 - 2 = 8

Điều này có nghĩa là các điểm dữ liệu trong tập dữ liệu này lệch so với giá trị trung bình tới 8 đơn vị. Phạm vi lớn hơn biểu thị dữ liệu có độ trải rộng hơn, trong khi phạm vi nhỏ hơn biểu thị rằng các điểm dữ liệu gần với giá trị trung bình hơn.