컴퓨터 과학의 매핑 이해
컴퓨터 과학에서 매핑은 한 도메인의 데이터를 다른 도메인의 데이터와 연결하거나 연결하는 프로세스를 의미합니다. 이는 매핑 기능, 매핑 테이블 또는 매핑 알고리즘 등을 통해 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다.
1을 포함하여 다양한 유형의 매핑이 있습니다. 일대일 매핑: 한 데이터 집합의 각 요소는 다른 데이터 집합의 한 요소에만 연결됩니다.
2. 일대다 매핑: 한 데이터 집합의 각 요소는 다른 데이터 집합의 여러 요소와 연결됩니다.
3. 다대일 매핑: 한 데이터 집합의 여러 요소가 다른 데이터 집합의 동일한 요소와 연결됩니다.
4. 다대다 매핑: 두 데이터 집합의 요소는 서로 연관되어 있지만 그 사이에는 직접적인 링크가 없습니다.
매핑의 목적은 상황과 응용 프로그램에 따라 달라질 수 있습니다. 매핑의 몇 가지 일반적인 이유는 다음과 같습니다. 데이터 통합: 매핑은 다양한 소스의 데이터를 단일 데이터 세트 또는 시스템으로 통합하는 데 사용할 수 있습니다.
2. 데이터 변환: 매핑은 데이터를 한 형식이나 구조에서 다른 형식이나 구조로 변환하는 데 사용할 수 있습니다.
3. 데이터 집계: 매핑은 여러 소스의 데이터를 단일 데이터 세트로 집계하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 데이터 분석: 매핑은 다양한 소스의 데이터를 분석하고 패턴, 추세 또는 관계를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
다음을 포함하여 매핑에 사용되는 다양한 기술과 도구가 있습니다. SQL 조인: 공통 열을 기반으로 두 개 이상의 테이블에서 데이터를 결합하는 데 사용됩니다.
2. 개체 관계형 매핑(ORM): 응용 프로그램의 개체를 데이터베이스 테이블의 행에 매핑하는 데 사용됩니다.
3. 데이터 통합 도구: 여러 소스의 데이터를 단일 데이터 세트로 통합하는 데 사용됩니다.
4. ETL(추출, 변환, 로드) 도구: 여러 소스에서 데이터를 추출하고 이를 공통 형식으로 변환한 후 대상 시스템에 로드하는 데 사용됩니다.
5. 데이터 웨어하우징: 중앙 저장소에 있는 여러 소스의 대량 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
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