Разумевање мапирања у рачунарским наукама

У рачунарској науци, мапирање се односи на процес повезивања или повезивања података из једног домена са подацима у другом домену. Ово се може урадити на различите начине, као што је преко функције мапирања, табеле за мапирање или алгоритма за мапирање.ӕӕПостоје различите врсте пресликавања, укључујући:ӕӕ1. Мапирање један-на-један: Сваки елемент у једном скупу података је повезан само са једним елементом у другом скупу података.ӕ2. Мапирање један-према више: Сваки елемент у једном скупу података је повезан са више елемената у другом скупу података.ӕ3. Мапирање више-према-један: Више елемената у једном скупу података је повезано са истим елементом у другом скупу података.ӕ4. Мапирање више-према-више: Елементи у оба скупа података су повезани једни са другима, али не постоји директна веза између њих.ӕӕСврха мапирања може да варира у зависности од контекста и примене. Неки уобичајени разлози за мапирање укључују:ӕӕ1. Интеграција података: Мапирање се може користити за интеграцију података из различитих извора у један скуп података или систем.ӕ2. Трансформација података: Мапирање се може користити за трансформацију података из једног формата или структуре у други.ӕ3. Агрегација података: Мапирање се може користити за агрегирање података из више извора у један скуп података.ӕ4. Анализа података: Мапирање се може користити за анализу података из различитих извора и идентификацију образаца, трендова или односа.ӕӕПостоје различите технике и алати који се користе у мапирању, укључујући:ӕӕ1. СКЛ спојеви: Користи се за комбиновање података из две или више табела на основу заједничких колона.ӕ2. Објектно-релационо мапирање (ОРМ): Користи се за мапирање објеката у апликацији у редове у табели базе података.ӕ3. Алати за интеграцију података: Користе се за интеграцију података из више извора у један скуп података.ӕ4. ЕТЛ (Ектрацт, Трансформ, Лоад) алатке: Користе се за издвајање података из више извора, трансформацију у заједнички формат и учитавање у циљни систем.ӕ5. Складиште података: Користи се за складиштење и управљање великим количинама података из више извора у централизованом спремишту.