Mapping begrijpen in de informatica

In de informatica verwijst mapping naar het proces van het associëren of koppelen van gegevens uit het ene domein met gegevens uit een ander domein. Dit kan op verschillende manieren worden gedaan, zoals via een mappingfunctie, een mappingtabel of een mappingalgoritme.

Er zijn verschillende soorten mappings, waaronder:

1. Eén-op-één mapping: elk element in één set gegevens is gekoppeld aan slechts één element in een andere set gegevens.
2. Eén-op-veel-toewijzing: elk element in één gegevensset wordt geassocieerd met meerdere elementen in een andere gegevensset.
3. Veel-op-één-toewijzing: Meerdere elementen in één set gegevens zijn gekoppeld aan hetzelfde element in een andere set gegevens.
4. Veel-op-veel-toewijzing: Elementen in beide gegevenssets zijn met elkaar geassocieerd, maar er is geen directe link tussen beide.

Het doel van het in kaart brengen kan variëren, afhankelijk van de context en toepassing. Enkele veel voorkomende redenen voor het in kaart brengen zijn:

1. Data-integratie: Mapping kan worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te integreren in één dataset of systeem.
2. Gegevenstransformatie: Mapping kan worden gebruikt om gegevens van het ene formaat of de ene structuur naar het andere te transformeren.
3. Gegevensaggregatie: Mapping kan worden gebruikt om gegevens uit meerdere bronnen samen te voegen tot één enkele gegevensset. Gegevensanalyse: Mapping kan worden gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te analyseren en patronen, trends of relaties te identificeren.

Er worden verschillende technieken en hulpmiddelen gebruikt bij het in kaart brengen, waaronder:

1. SQL-joins: wordt gebruikt om gegevens uit twee of meer tabellen te combineren op basis van gemeenschappelijke kolommen.
2. Object-relationele mapping (ORM): Wordt gebruikt om objecten in een applicatie toe te wijzen aan rijen in een databasetabel.
3. Tools voor gegevensintegratie: gebruikt om gegevens uit meerdere bronnen te integreren in één enkele dataset.
4. ETL-tools (Extract, Transform, Load): Wordt gebruikt om gegevens uit meerdere bronnen te extraheren, deze in een algemeen formaat te transformeren en in een doelsysteem te laden. Datawarehousing: wordt gebruikt voor het opslaan en beheren van grote hoeveelheden gegevens uit meerdere bronnen in een gecentraliseerde opslagplaats.