Allx：高性能线性代数 C++ 库

Allx 是一个用于线性代数的 C++ 库，针对性能和易用性进行了优化。它提供了一组用于执行各种线性代数运算的类和函数，例如矩阵乘法、特征值分解和奇异值分解。

Allx 的设计目标是快速高效，并注重性能。它使用多种技术（例如缓存优化和矢量化）来最大限度地减少计算所需的时间。此外，Allx 还提供了许多易于使用的功能，包括简单直观的 API、自动内存管理以及对密集和稀疏矩阵的支持。 Allx 的一些关键功能包括：矩阵乘法：Allx提供快速高效的矩阵乘法实现，支持密集矩阵和稀疏矩阵。
* 特征值分解：Allx 包含一个用于计算矩阵特征值分解的类，该类可用于多种应用，例如线性回归、主成分分析和图像压缩。
* 奇异值分解：Allx 提供了一个用于计算矩阵奇异值分解的类，这对于图像压缩、特征提取和数据压缩等应用非常有用。 * 矩阵求逆：Allx 包含计算矩阵逆的函数，可用于求解线性方程组、查找矩阵的 Moore-Penrose 逆以及执行其他线性代数运算。
* 行列式计算：Allx提供计算矩阵行列式的函数，该函数可用于广泛的应用，例如线性回归、主成分分析和图像压缩。总体而言，Allx 是一个功能强大且灵活的库，可用于广泛的线性代数任务。它对性能和易用性的关注使其成为任何在 C++ 中使用线性代数的人的宝贵工具。