Pochopení kvalitativních dat: typy, příklady a techniky analýzy

Kvalitativní údaje se týkají nenumerických informací, které jsou shromažďovány prostřednictvím pozorování, rozhovorů a dalších zdrojů, které nelze měřit ani kvantifikovat. Poskytuje vhled do důvodů chování, postojů a preferencí lidí a pomáhá výzkumníkům porozumět kontextu a nuancím konkrétního jevu.……Příklady kvalitativních dat zahrnují:… Odpovědi na otevřený průzkum...2. Přepisy rozhovorů
3. Poznámky k pozorování…4. Diskuse ve skupinách…5. Formuláře zpětné vazby od zákazníků
6. Příspěvky na sociálních sítích
7. Recenze produktu
8. Zprávy o uživatelské zkušenosti…
Kvalitativní data se často používají ve společenských vědách, průzkumu trhu a návrhu uživatelské zkušenosti (UX), aby bylo možné hlouběji porozumět zkušenostem, postojům a chování lidí. Může výzkumníkům pomoci identifikovat vzorce, témata a trendy, které nemusí být zřejmé pouze z kvantitativních dat.……Některé běžné metody sběru kvalitativních dat zahrnují:… Rozhovory: Individuální nebo skupinové rozhovory lze vést osobně, po telefonu nebo online.
2. Fokusní skupiny: Usnadněná diskuse s malou skupinou lidí za účelem shromáždění jejich názorů a postřehů.
3. Pozorovací studie: Výzkumníci mohou pozorovat lidi v jejich přirozeném prostředí, aby pochopili jejich chování a zkušenosti. Průzkumy: Ke sběru kvalitativních dat prostřednictvím průzkumů lze použít otevřené otázky.
5. Monitorování sociálních médií: Analýza příspěvků a konverzací na sociálních sítích může poskytnout cenné poznatky o postojích a chování lidí. Některé běžné techniky pro analýzu kvalitativních dat zahrnují:

1. Analýza obsahu: Výzkumníci mohou analyzovat velké množství textových nebo zvukových dat k identifikaci vzorců a témat.
2. Ukotvená teorie: Metoda pro rozvoj teorií založených na empirických datech.
3. Tematická analýza: Identifikace a kódování témat v datech.
4. Analýza diskurzu: Analýza používání jazyka a dynamiky moci v rámci sociálních interakcí.

Celkově kvalitativní data poskytují bohaté a jemné porozumění zkušenostem a postojům lidí a lze je použít k informování široké škály rozhodnutí, od vývoje produktu po marketingové strategie.