Memahami Data Kualitatif: Jenis, Contoh, dan Teknik Analisis

Data kualitatif merujuk kepada maklumat bukan berangka yang dikumpul melalui pemerhatian, temu bual dan sumber lain yang tidak boleh diukur atau diukur. Ia memberikan pandangan tentang sebab di sebalik tingkah laku, sikap dan pilihan orang, serta membantu penyelidik memahami konteks dan nuansa fenomena tertentu.

Contoh data kualitatif termasuk:

1. Respons tinjauan terbuka
2. Transkrip temu bual
3. Nota pemerhatian
4. Perbincangan kumpulan fokus
5. Borang maklum balas pelanggan
6. Catatan media sosial7. Ulasan produk
8. Laporan pengalaman pengguna

Data kualitatif sering digunakan dalam sains sosial, penyelidikan pasaran dan reka bentuk pengalaman pengguna (UX) untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pengalaman, sikap dan tingkah laku orang. Ia boleh membantu penyelidik mengenal pasti corak, tema dan aliran yang mungkin tidak dapat dilihat melalui data kuantitatif sahaja.

Beberapa kaedah biasa untuk mengumpul data kualitatif termasuk:

1. Temu bual: Temu bual satu lawan satu atau berkumpulan boleh dijalankan secara bersemuka, melalui telefon atau dalam talian.
2. Kumpulan fokus: Perbincangan yang difasilitasi dengan sekumpulan kecil orang untuk mengumpulkan pendapat dan pandangan mereka.
3. Kajian pemerhatian: Penyelidik mungkin memerhati orang dalam persekitaran semula jadi mereka untuk memahami tingkah laku dan pengalaman mereka.
4. Tinjauan: Soalan terbuka boleh digunakan untuk mengumpul data kualitatif melalui tinjauan.
5. Pemantauan media sosial: Menganalisis siaran dan perbualan media sosial boleh memberikan pandangan yang berharga tentang sikap dan tingkah laku orang.

Analisis data kualitatif melibatkan mengenal pasti corak, tema dan kod dalam data, dan selalunya melibatkan pengekodan manual dan pengkategorian data. Beberapa teknik biasa untuk menganalisis data kualitatif termasuk:

1. Analisis kandungan: Penyelidik boleh menganalisis sejumlah besar data teks atau audio untuk mengenal pasti corak dan tema.
2. Grounded theory: Kaedah untuk membangunkan teori berdasarkan data empirikal.
3. Analisis tematik: Mengenal pasti dan mengekod tema dalam data.
4. Analisis wacana: Menganalisis penggunaan bahasa dan dinamik kuasa dalam interaksi sosial.

Secara keseluruhannya, data kualitatif memberikan pemahaman yang kaya dan bernuansa tentang pengalaman dan sikap orang ramai, dan boleh digunakan untuk memaklumkan pelbagai keputusan, daripada pembangunan produk kepada strategi pemasaran.