Κατανόηση των προβλέψεων στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση

Οι προβλέψεις είναι δηλώσεις ή προβλέψεις για μελλοντικά γεγονότα ή αποτελέσματα. Μπορούν να βασίζονται σε διάφορες μεθόδους, όπως στατιστική μοντελοποίηση, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης ή γνώμες ειδικών. Οι προβλέψεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών, της πρόγνωσης καιρού, του αθλητισμού και άλλα. Για παράδειγμα, ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε εικόνες σκύλων και γατών μπορεί να είναι σε θέση να προβλέψει την ετικέτα της τάξης (σκύλος ή γάτα) για μια νέα εικόνα που δεν έχει ξαναδεί.

Οι προβλέψεις μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων ή την καθοδήγηση ενεργειών με βάση το πιθανό αποτέλεσμα ενός μελλοντικού γεγονότος. Για παράδειγμα, ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο μπορεί να χρησιμοποιεί προβλέψεις σχετικά με τα μοτίβα κυκλοφορίας και τις συνθήκες του δρόμου για να σχεδιάσει τη διαδρομή του και να αποφύγει ατυχήματα. με βάση τις προσδοκίες τους για μελλοντικά γεγονότα.