AI と機械学習における予測を理解する

予測とは、将来の出来事や結果についての記述や予測です。これらは、統計モデリング、機械学習アルゴリズム、専門家の意見など、さまざまな方法に基づくことができます。予測は、金融、天気予報、スポーツなどを含む幅広い分野で使用できます。

AI のコンテキストでは、予測とは、新しい入力データが与えられたときの機械学習モデルの出力を指す場合があります。たとえば、犬と猫の画像でトレーニングされたニューラルネットワークは、これまでに見たことのない新しい画像のクラスラベル (犬または猫) を予測できる可能性があります。予測は、次の情報に基づいて意思決定を行ったり、アクションを誘導したりするためにも使用できます。将来の出来事の起こり得る結果。たとえば、自動運転車は、交通パターンや道路状況に関する予測を使用して、ルートを計画し、事故を回避する可能性があります。全体として、予測は、システムが情報に基づいた意思決定を行い、適切な行動を取れるようにするため、AI と機械学習の重要な側面です。将来の出来事に対する彼らの期待に基づいています。