एआई और मशीन लर्निंग में भविष्यवाणियों को समझना
भविष्यवाणियाँ भविष्य की घटनाओं या परिणामों के बारे में कथन या पूर्वानुमान हैं। वे विभिन्न तरीकों पर आधारित हो सकते हैं, जैसे सांख्यिकीय मॉडलिंग, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, या विशेषज्ञ राय। भविष्यवाणियों का उपयोग वित्त, मौसम पूर्वानुमान, खेल और अन्य सहित कई क्षेत्रों में किया जा सकता है। एआई के संदर्भ में, भविष्यवाणियां मशीन लर्निंग मॉडल के आउटपुट को संदर्भित कर सकती हैं जब उसे नया इनपुट डेटा दिया जाता है। उदाहरण के लिए, कुत्तों और बिल्लियों की छवियों पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क एक नई छवि के लिए क्लास लेबल (कुत्ता या बिल्ली) की भविष्यवाणी करने में सक्षम हो सकता है जिसे उसने पहले नहीं देखा है। भविष्यवाणियों का उपयोग निर्णय लेने या कार्यों का मार्गदर्शन करने के लिए भी किया जा सकता है। किसी भावी घटना का संभावित परिणाम। उदाहरण के लिए, एक स्व-चालित कार अपने मार्ग की योजना बनाने और दुर्घटनाओं से बचने के लिए यातायात पैटर्न और सड़क की स्थिति के बारे में भविष्यवाणियों का उपयोग कर सकती है। कुल मिलाकर, भविष्यवाणियां एआई और मशीन लर्निंग का एक महत्वपूर्ण पहलू हैं, क्योंकि वे सिस्टम को सूचित निर्णय लेने और उचित कार्रवाई करने में सक्षम बनाती हैं। भविष्य की घटनाओं के बारे में उनकी अपेक्षाओं के आधार पर।
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