Разумевање предвиђања у АИ и машинском учењу

Предвиђања су изјаве или прогнозе о будућим догађајима или исходима. Могу се заснивати на различитим методама, као што су статистичко моделирање, алгоритми машинског учења или мишљења стручњака. Предвиђања се могу користити у широком спектру области, укључујући финансије, временску прогнозу, спорт и још много тога.ӕӕУ контексту вештачке интелигенције, предвиђања се могу односити на излаз модела машинског учења када му се дају нови улазни подаци. На пример, неуронска мрежа обучена на сликама паса и мачака могла би да предвиди ознаку класе (пас или мачка) за нову слику коју раније није видела.ӕӕ Предвиђања се такође могу користити за доношење одлука или вођење акција на основу вероватан исход будућег догађаја. На пример, ауто који се самостално вози може да користи предвиђања о обрасцима саобраћаја и стању на путу да би планирао своју руту и избегао несреће.ӕӕ Све у свему, предвиђања су важан аспект вештачке интелигенције и машинског учења, јер омогућавају системима да доносе информисане одлуке и предузму одговарајуће акције на основу њихових очекивања будућих догађаја.