AI 및 기계 학습의 예측 이해

예측은 미래의 사건이나 결과에 대한 진술이나 예측입니다. 이는 통계 모델링, 기계 학습 알고리즘, 전문가 의견 등 다양한 방법을 기반으로 할 수 있습니다. 예측은 금융, 일기예보, 스포츠 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다.

AI의 맥락에서 예측은 새로운 입력 데이터가 제공될 때 기계 학습 모델의 출력을 참조할 수 있습니다. 예를 들어, 개와 고양이 이미지에 대해 훈련된 신경망은 이전에 본 적이 없는 새로운 이미지에 대한 클래스 라벨(개 또는 고양이)을 예측할 수 있습니다. 미래 사건의 예상 결과. 예를 들어, 자율 주행 자동차는 교통 패턴 및 도로 상태에 대한 예측을 사용하여 경로를 계획하고 사고를 피할 수 있습니다. 전반적으로 예측은 시스템이 정보에 기초한 결정을 내리고 적절한 조치를 취할 수 있도록 하기 때문에 AI와 기계 학습의 중요한 측면입니다. 미래의 사건에 대한 기대를 바탕으로.