Comprensión de las técnicas de desempañamiento para mejorar la calidad de imagen y vídeo

La desempañamiento es un proceso de eliminar la niebla o la neblina de una imagen o video. Se usa comúnmente en aplicaciones de procesamiento de imágenes y visión por computadora para mejorar la visibilidad y claridad de imágenes o videos que han sido degradados por la niebla o la neblina. Hay varias técnicas utilizadas para desempañado, que incluyen: 1. Canal oscuro previo: este método utiliza el hecho de que la corriente oscura de una cámara es relativamente constante en el tiempo y puede usarse para estimar el nivel de niebla en una imagen.
2. Métodos basados en gradientes: estos métodos utilizan el gradiente de intensidad de la imagen para estimar el nivel de niebla.
3. Filtrado de medios no locales: este método utiliza la similitud entre píxeles en diferentes partes de la imagen para estimar el nivel de niebla.
4. Filtrado bilateral: este método utiliza un promedio ponderado de los valores de píxeles de la imagen para estimar el nivel de niebla.5. Métodos basados en aprendizaje profundo: estos métodos utilizan redes neuronales profundas para aprender el mapeo entre imágenes con niebla y sus correspondientes versiones sin niebla.6. Modelos físicos: estos métodos utilizan modelos físicos de la niebla y la neblina para estimar el nivel de niebla.

La desempañamiento se puede utilizar en una variedad de aplicaciones, tales como:

1. Vigilancia: la desempañamiento se puede utilizar para mejorar la visibilidad de las imágenes de vigilancia en condiciones de niebla o bruma.
2. Vehículos autónomos: el desempañado se puede utilizar para mejorar la visibilidad de los vehículos autónomos en condiciones de niebla o bruma.
3. Imágenes médicas: la desempañamiento se puede utilizar para mejorar la visibilidad de imágenes médicas en condiciones de niebla o bruma.
4. Transmisión de video: la desempañamiento se puede utilizar para mejorar la calidad de las transmisiones de video en condiciones de niebla o bruma.5. Realidad virtual: el desempañado se puede utilizar para mejorar la visibilidad de escenas de realidad virtual en condiciones de niebla o bruma.