Forstå duggingsteknikker for forbedret bilde- og videokvalitet

Defogging er en prosess for å fjerne tåke eller dis fra et bilde eller en video. Det er ofte brukt i datasyn og bildebehandlingsapplikasjoner for å forbedre synligheten og klarheten til bilder eller videoer som har blitt forringet av tåke eller dis. Dark channel prior: Denne metoden bruker det faktum at mørkestrømmen til et kamera er relativt konstant over tid, og kan brukes til å estimere tåkenivået i et bilde.
2. Gradientbaserte metoder: Disse metodene bruker gradienten til bildeintensiteten for å estimere tåkenivået.
3. Ikke-lokal betyr filtrering: Denne metoden bruker likheten mellom piksler i ulike deler av bildet for å estimere tåkenivået.
4. Bilateral filtrering: Denne metoden bruker et vektet gjennomsnitt av pikselverdiene i bildet for å estimere tåkenivået.
5. Dypl
ringsbaserte metoder: Disse metodene bruker dype nevrale nettverk for å l
re kartleggingen mellom tåkete bilder og deres tilsvarende defogdede versjoner.
6. Fysiske modeller: Disse metodene bruker fysiske modeller av tåken og disen for å estimere tåkenivået. Overvåking: Avdugging kan brukes til å forbedre synligheten av overvåkingsopptak i tåkete eller disige forhold.
2. Autonome kjøretøy: Avdugging kan brukes til å forbedre synligheten til autonome kjøretøy i tåkete eller disige forhold.
3. Medisinsk bildebehandling: Avdugging kan brukes til å forbedre synligheten av medisinske bilder i tåkete eller disige forhold.
4. Videostreaming: Avdugging kan brukes til å forbedre kvaliteten på videostrømmer i tåkete eller disige forhold.
5. Virtuell virkelighet: Avdugging kan brukes til å forbedre synligheten til virtuelle virkelighetsscener i tåkete eller disige forhold.