Förstå Immbildningstekniker för förbättrad bild- och videokvalitet

Deimging är en process för att ta bort dimma eller dis från en bild eller video. Det används ofta i datorseende och bildbehandlingsprogram för att förbättra synligheten och klarheten hos bilder eller videor som har försämrats av dimma eller dis. Mörkkanal före: Denna metod använder det faktum att en kameras mörka ström är relativt konstant över tiden, och kan användas för att uppskatta dimnivån i en bild.
2. Gradientbaserade metoder: Dessa metoder använder gradienten för bildintensiteten för att uppskatta dimnivån.
3. Icke-lokal medelfiltrering: Denna metod använder likheten mellan pixlar i olika delar av bilden för att uppskatta dimnivån.
4. Bilateral filtrering: Denna metod använder ett viktat medelvärde av pixelvärdena i bilden för att uppskatta dimnivån.
5. Deep learning-baserade metoder: Dessa metoder använder djupa neurala nätverk för att lära sig kartläggningen mellan dimmiga bilder och deras motsvarande avimmade versioner.
6. Fysiska modeller: Dessa metoder använder fysiska modeller av dimman och diset för att uppskatta dimnivån. Övervakning: Imma kan användas för att förbättra synligheten för övervakningsfilmer i dimmiga eller disiga förhållanden.
2. Autonoma fordon: Imma kan användas för att förbättra synligheten för autonoma fordon i dimmiga eller disiga förhållanden.
3. Medicinsk bildbehandling: Avfuktning kan användas för att förbättra synligheten av medicinska bilder i dimmiga eller disiga förhållanden.
4. Videoströmning: Avfuktning kan användas för att förbättra kvaliteten på videoströmmar i dimmiga eller disiga förhållanden.
5. Virtuell verklighet: Imma kan användas för att förbättra synligheten för scener i virtuell verklighet i dimmiga eller disiga förhållanden.