शेयरिंग क्या है और यह कैसे काम करती है?

शार्ड डेटाबेस का एक हिस्सा है जो मुख्य डेटाबेस से अलग हो जाता है और एक अलग सर्वर या स्थान पर संग्रहीत होता है। यह क्षैतिज विभाजन की अनुमति देता है, जहां प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी में सुधार के लिए कुछ कार्यों या डेटा को कई सर्वरों में वितरित किया जा सकता है। शेयरिंग का उपयोग आमतौर पर बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जहां संग्रहीत और संसाधित किए जाने वाले डेटा की मात्रा एक सर्वर के लिए बहुत अधिक होती है। . डेटा को छोटे टुकड़ों में विभाजित करके, प्रत्येक सर्वर डेटा के एक विशिष्ट उपसमूह पर ध्यान केंद्रित कर सकता है, व्यक्तिगत सर्वर पर लोड को कम कर सकता है और समग्र सिस्टम प्रदर्शन में सुधार कर सकता है।

विभिन्न प्रकार के शार्डिंग होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

1. रेंज-आधारित शार्डिंग: इसमें डेटा को एक विशिष्ट कुंजी या विशेषता के आधार पर श्रेणियों में विभाजित करना और प्रत्येक रेंज को एक अलग शार्ड में निर्दिष्ट करना शामिल है। उदाहरण के लिए, किसी ई-कॉमर्स साइट का डेटाबेस ग्राहकों को उनके अंतिम नाम के आधार पर अलग-अलग टुकड़ों में विभाजित करने के लिए रेंज-आधारित शार्डिंग का उपयोग कर सकता है।
2। हैश-आधारित शार्डिंग: इसमें एक विशिष्ट कुंजी या विशेषता के आधार पर डेटा को अलग-अलग शार्ड में मैप करने के लिए हैश फ़ंक्शन का उपयोग करना शामिल है। उदाहरण के लिए, एक सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को उनके उपयोगकर्ता नाम के आधार पर विभिन्न शार्डों में वितरित करने के लिए हैश-आधारित शार्डिंग का उपयोग कर सकता है। लगातार हैशिंग: यह हैश-आधारित शार्डिंग का एक प्रकार है जो यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक शार्ड में डेटा का एक सुसंगत उपसमूह होता है, भले ही शार्ड की संख्या बदल जाती है। यह सिस्टम के प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
4. समग्र शार्डिंग: इसमें डेटा को कई शार्डों में वितरित करने के लिए रेंज-आधारित और हैश-आधारित शार्डिंग के संयोजन का उपयोग करना शामिल है। उदाहरण के लिए, एक ऑनलाइन गेमिंग प्लेटफ़ॉर्म खिलाड़ियों को उनके स्थान और गेम प्रकार के आधार पर अलग-अलग शार्ड में विभाजित करने के लिए समग्र शार्डिंग का उपयोग कर सकता है।

शेयरिंग कई लाभ प्रदान कर सकती है, जिनमें शामिल हैं:

1। बेहतर प्रदर्शन: डेटा को कई सर्वरों में वितरित करके, शार्डिंग व्यक्तिगत सर्वर पर लोड को कम करके सिस्टम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
2। स्केलेबिलिटी: शेयरिंग डेटा के क्षैतिज विभाजन की अनुमति देता है, जिससे आवश्यकतानुसार अधिक सर्वर जोड़कर सिस्टम को स्केल करना आसान हो जाता है।
3. लचीलापन: शेयरिंग का उपयोग विभिन्न विशेषताओं या कुंजियों के आधार पर डेटा वितरित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने के तरीके में अधिक लचीलेपन की अनुमति मिलती है।
4। उच्च उपलब्धता: कई सर्वरों में डेटा वितरित करके, शार्डिंग विफलता के एक बिंदु के जोखिम को कम करके सिस्टम की उपलब्धता में सुधार करने में मदद कर सकती है।

हालांकि, शार्डिंग में कुछ संभावित कमियां भी हैं, जिनमें शामिल हैं:

1. बढ़ी हुई जटिलता: शेयरिंग सिस्टम में जटिलता जोड़ सकती है, क्योंकि इसके लिए अतिरिक्त बुनियादी ढांचे और रखरखाव की आवश्यकता होती है।
2। डेटा स्थिरता: शेयरिंग से विभिन्न शार्क में डेटा स्थिरता सुनिश्चित करना अधिक कठिन हो सकता है, क्योंकि एक शार्क में किए गए परिवर्तन तुरंत अन्य शार्क में प्रतिबिंबित नहीं हो सकते हैं।
3. नेटवर्क विलंबता: विभिन्न शार्डों के बीच संचार नेटवर्क विलंबता ला सकता है, जो सिस्टम के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।
4. डेटा स्थानीयता: साझाकरण यह सुनिश्चित करना अधिक कठिन बना सकता है कि डेटा उसी सर्वर या स्थान पर संग्रहीत है जिस पर एप्लिकेशन इसे एक्सेस कर रहा है, जो सिस्टम के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।