Co to jest sharding i jak działa?
Fragment to część bazy danych oddzielona od głównej bazy danych i przechowywana na oddzielnym serwerze lub w osobnej lokalizacji. Umożliwia to partycjonowanie poziome, w przypadku którego określone zadania lub dane można rozdzielić na wiele serwerów w celu poprawy wydajności i skalowalności.
Sharding jest zwykle używany w aplikacjach na dużą skalę, gdzie ilość przechowywanych i przetwarzanych danych jest zbyt duża, aby pojedynczy serwer mógł je obsłużyć . Dzieląc dane na mniejsze fragmenty, każdy serwer może skupić się na określonym podzbiorze danych, zmniejszając obciążenie poszczególnych serwerów i poprawiając ogólną wydajność systemu.
Istnieją różne typy fragmentowania, w tym:
1. Fragmentowanie oparte na zakresach: obejmuje dzielenie danych na zakresy na podstawie określonego klucza lub atrybutu i przypisywanie każdego zakresu do osobnego fragmentu. Na przykład baza danych witryny handlu elektronicznego może wykorzystywać fragmentowanie na podstawie zakresu, aby podzielić klientów na różne fragmenty na podstawie ich nazwiska.
2. Dzielenie na fragmenty w oparciu o skrót: wiąże się to z użyciem funkcji skrótu do mapowania danych na różne fragmenty na podstawie określonego klucza lub atrybutu. Na przykład platforma mediów społecznościowych może używać fragmentowania opartego na skrótach, aby rozdzielić użytkowników na różne fragmenty na podstawie ich nazwy użytkownika.
3. Spójne mieszanie: jest to wariant fragmentowania opartego na skrótach, który zapewnia, że każdy fragment zawiera spójny podzbiór danych, nawet gdy zmienia się liczba fragmentów. Może to pomóc w poprawie wydajności i skalowalności systemu.
4. Dzielenie złożone: obejmuje użycie kombinacji fragmentowania opartego na zakresie i na podstawie skrótu w celu dystrybucji danych na wiele fragmentów. Na przykład platforma gier online może wykorzystywać kompozytowy sharding do dzielenia graczy na różne fragmenty w zależności od ich lokalizacji i typu gry.
Sharding może zapewnić kilka korzyści, w tym:
1. Większa wydajność: poprzez dystrybucję danych na wiele serwerów, sharding może pomóc w poprawie wydajności systemu poprzez zmniejszenie obciążenia poszczególnych serwerów.
2. Skalowalność: Sharding umożliwia poziome partycjonowanie danych, co ułatwia skalowanie systemu poprzez dodawanie większej liczby serwerów w razie potrzeby.
3. Elastyczność: fragmentowania można używać do dystrybucji danych w oparciu o różne atrybuty lub klucze, co pozwala na większą elastyczność w sposobie przechowywania i przetwarzania danych.
4. Wysoka dostępność: poprzez dystrybucję danych na wiele serwerów, sharding może pomóc w poprawie dostępności systemu poprzez zmniejszenie ryzyka pojedynczego punktu awarii.
Jednak sharding ma również pewne potencjalne wady, do których zaliczają się:
1. Większa złożoność: Sharding może zwiększyć złożoność systemu, ponieważ wymaga dodatkowej infrastruktury i konserwacji.
2. Spójność danych: fragmentowanie może utrudnić zapewnienie spójności danych w różnych fragmentach, ponieważ zmiany wprowadzone w jednym fragmencie mogą nie zostać natychmiast odzwierciedlone w innych fragmentach.
3. Opóźnienie sieci: Komunikacja pomiędzy różnymi fragmentami może wprowadzić opóźnienia sieci, które mogą mieć wpływ na wydajność systemu.
4. Lokalizacja danych: fragmentowanie może utrudnić zapewnienie przechowywania danych na tym samym serwerze lub w tej samej lokalizacji, co aplikacja uzyskująca do nich dostęp, co może mieć wpływ na wydajność systemu.
To mi się podoba
To mi się nie podoba
Zgłoś błąd treści
Share
