Овладавање бандит алгоритмима у развоју игара

У контексту компјутерске науке и развоја игара, „бандити“ се односе на врсту агента вештачке интелигенције (АИ) који је дизајниран да обавља задатке у динамичном окружењу. Бандит алгоритам је онај који мора да уравнотежи истраживање (покушавање нових радњи да би сазнао о њиховим исходима) са експлоатацијом (одабиром радњи за које се зна да су делотворне).ӕӕ Термин „бандит“ потиче од идеје да је алгоритам попут криминалца који мора уравнотежити потребу да се истраже нове могућности (као што је чињење злочина) са потребом да се искоришћавају постојеће (попут пљачке банака) како би се максимизирао њихов профит. У развоју игара, бандит алгоритми се често користе за контролу понашања ликова који нису играчи (НПЦ), као што су непријатељи или трговци, који морају да доносе одлуке на основу ограничених информација и неизвесних исхода.ӕӕНеки уобичајени примери бандитских проблема укључују:ӕӕ1. Оглашавање: Компанија ће можда желети да рекламира производ на различитим платформама (нпр. друштвени медији, телевизија, штампа) да би видела која је најефикаснија. Алгоритам мора да уравнотежи трошкове оглашавања са потенцијалним приходом који може да генерише.ӕ2. Персонализоване препоруке: Продавац на мрежи ће можда желети да препоручи производе купцима на основу њихових претходних куповина и историје прегледања. Алгоритам мора да уравнотежи потребу да се предложи нови производи за које би купац могао бити заинтересован са ризиком да препоручи нешто што је већ купио или не воли.ӕ3. Расподела ресурса: Програмер игре може да жели да додели ресурсе (нпр. време развоја, буџет) различитим функцијама или пројектима. Алгоритам мора уравнотежити потенцијалне предности сваке функције са трошковима њеног развоја и одржавања.ӕӕ Све у свему, бандит алгоритми су важан алат за решавање проблема доношења одлука у динамичким окружењима и имају много практичних примена у областима као што су развој игара, оглашавање и персонализоване препоруке.