การเรียนรู้อัลกอริธึม Bandit ในการพัฒนาเกม
ในบริบทของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการพัฒนาเกม "โจร" หมายถึงตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก อัลกอริธึมโจรเป็นสิ่งหนึ่งที่ต้องสร้างสมดุลระหว่างการสำรวจ (ลองการกระทำใหม่เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับผลลัพธ์) กับการแสวงหาผลประโยชน์ (เลือกการกระทำที่ทราบกันว่ามีประสิทธิภาพ) คำว่า "โจร" มาจากแนวคิดที่ว่าอัลกอริธึมเป็นเหมือนอาชญากรที่ต้อง สร้างสมดุลระหว่างความจำเป็นในการสำรวจโอกาสใหม่ๆ (เช่น การก่ออาชญากรรม) กับความจำเป็นในการใช้ประโยชน์จากโอกาสที่มีอยู่ (เช่น การปล้นธนาคาร) เพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด ในการพัฒนาเกม อัลกอริธึมโจรมักจะใช้เพื่อควบคุมพฤติกรรมของตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น (NPC) เช่น ศัตรูหรือพ่อค้า ที่ต้องตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่จำกัดและผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน
ตัวอย่างทั่วไปของปัญหาโจรได้แก่:
1 การโฆษณา: บริษัทอาจต้องการโฆษณาผลิตภัณฑ์บนแพลตฟอร์มต่างๆ (เช่น โซเชียลมีเดีย โทรทัศน์ สิ่งพิมพ์) เพื่อดูว่าผลิตภัณฑ์ใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด อัลกอริธึมจะต้องรักษาสมดุลระหว่างต้นทุนการโฆษณากับรายได้ที่อาจเกิดขึ้น
2 คำแนะนำส่วนบุคคล: ผู้ค้าปลีกออนไลน์อาจต้องการแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าโดยพิจารณาจากการซื้อและประวัติการเข้าชมที่ผ่านมา อัลกอริธึมจะต้องสร้างความสมดุลระหว่างความจำเป็นในการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ลูกค้าอาจสนใจกับความเสี่ยงในการแนะนำสิ่งที่พวกเขาได้ซื้อไปแล้วหรือไม่ชอบ
3 การจัดสรรทรัพยากร: ผู้พัฒนาเกมอาจต้องการจัดสรรทรัพยากร (เช่น เวลาในการพัฒนา งบประมาณ) ให้กับฟีเจอร์หรือโปรเจ็กต์ต่างๆ อัลกอริธึมจะต้องสร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของแต่ละคุณสมบัติด้วยต้นทุนในการพัฒนาและดูแลรักษา โดยรวมแล้ว อัลกอริธึมแบบโจรเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการแก้ปัญหาการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก และอัลกอริธึมเหล่านี้มีการใช้งานจริงมากมายในสาขาต่างๆ เช่น การพัฒนาเกม การโฆษณาและคำแนะนำส่วนบุคคล
ฉันชอบวิดีโอนี้
ฉันไม่ชอบวิดีโอนี้
รายงานข้อผิดพลาดของเนื้อหา
share
