Porozumění experimentálnímu výzkumu: klíčové pojmy a termíny

Experimentalisté jsou výzkumníci, kteří používají experimenty k testování hypotéz a shromažďování dat. Navrhují a provádějí experimenty, aby odpověděli na konkrétní výzkumné otázky, shromažďovali a analyzovali data a na základě svých zjištění vyvozovali závěry. Experimentální výzkum se často používá v oblastech, jako je psychologie, biologie, fyzika a chemie, ke studiu příčin a účinků různých jevů.

2. Co je to hypotéza?… Hypotéza je tvrzení, které navrhuje vztah mezi dvěma nebo více proměnnými. Je to předběžné vysvětlení jevu nebo problému, který lze testovat experimentováním nebo pozorováním. Hypotéza musí být konkrétní, měřitelná a testovatelná a měla by být dostatečně jasná, aby ji bylo možné dokázat nebo vyvrátit experimentem.

3. Co je kontrolní skupina?

Kontrolní skupina je skupina jednotlivců nebo jednotek, kterým se nepodrobuje experimentální léčba nebo intervence. Kontrolní skupina slouží jako referenční bod pro srovnání výsledků experimentální skupiny. Porovnáním výsledků experimentální a kontrolní skupiny mohou výzkumníci určit, zda experimentální léčba měla významný vliv na výsledek zájmu.

4. Co je to matoucí proměnná?… Matoucí proměnná je proměnná, která může ovlivnit výsledek experimentu a souvisí s nezávislými i závislými proměnnými. Zmatené proměnné mohou vytvářet zkreslené výsledky, pokud nejsou kontrolovány, protože mohou maskovat nebo deformovat vztah mezi nezávislými a závislými proměnnými. Výzkumníci musí identifikovat a kontrolovat zavádějící proměnné, aby zajistili platnost svých zjištění.

5. Co je randomizovaná kontrolovaná studie (RCT)?

Romandizovaná kontrolovaná studie (RCT) je experiment, ve kterém jsou účastníci náhodně zařazeni buď do experimentální skupiny, nebo do kontrolní skupiny. RCT jsou považovány za zlatý standard experimentálního výzkumu, protože umožňují výzkumníkům izolovat účinky experimentální léčby od jiných faktorů, které by mohly ovlivnit výsledek. Náhodným rozdělením účastníků do skupin mohou výzkumníci minimalizovat matoucí proměnné a zajistit, že výsledky jsou způsobeny experimentální léčbou a nikoli jinými faktory.

6. Co je placebo efekt?… Placebo efekt je jev, při kterém jednotlivci pociťují zlepšení svého stavu díky svému přesvědčení, že dostávají léčbu, i když je léčba ve skutečnosti placebem (neúčinnou nebo neaktivní léčbou). Placebo efekt může být zdrojem zkreslení v experimentech, protože může ztížit určení, zda je experimentální léčba účinná, nebo zda je zlepšení způsobeno placebo efektem. Výzkumníci musí při navrhování a provádění experimentů podniknout kroky k minimalizaci placebo efektu.

7. Co je to slepá studie?…Slepá studie je experiment, ve kterém si účastníci ani výzkumníci nejsou vědomi skupinového přiřazení účastníků. Slepé studie se používají k minimalizaci zkreslení a zajištění toho, že výsledky jsou způsobeny experimentální léčbou a nikoli jinými faktory, jako je placebo efekt nebo očekávání účastníků. Existuje několik typů slepých studií, včetně dvojitě zaslepených a jednoduše zaslepených studií.

8. Co je replikace?

Replikace je proces opakování experimentu za účelem potvrzení nebo vyvrácení zjištění původní studie. Replikace pomáhá zvýšit důvěru ve výsledky původní studie a může pomoci identifikovat jakákoli omezení nebo zkreslení v návrhu nebo provádění studie. Replikace je nezbytnou součástí vědeckého výzkumu, protože pomáhá stanovit platnost a spolehlivost zjištění.

9. Co je p-hodnota?

P-hodnota je mírou pravděpodobnosti, že výsledky experimentu jsou způsobeny spíše náhodou než skutečným účinkem. P-hodnoty jsou vypočteny pomocí statistických testů a udávají hladinu významnosti výsledků. P-hodnota menší než 0,05 je obecně považována za statisticky významnou, což naznačuje, že výsledky pravděpodobně nejsou způsobeny náhodou.

10. Co je to zavádějící proměnná zkreslení?… K zkreslení proměnných dochází, když není v experimentu správně kontrolována matoucí proměnná. To může vést ke zkresleným výsledkům, protože matoucí proměnná může maskovat nebo deformovat vztah mezi nezávislými a závislými proměnnými. Zavádějícím proměnným se lze vyhnout identifikací a kontrolou matoucích proměnných před provedením experimentu.