Comprendre la recherche expérimentale : concepts et termes clés

Les expérimentateurs sont des chercheurs qui utilisent des expériences pour tester des hypothèses et recueillir des données. Ils conçoivent et mènent des expériences pour répondre à des questions de recherche spécifiques, collecter et analyser des données et tirer des conclusions basées sur leurs résultats. La recherche expérimentale est souvent utilisée dans des domaines tels que la psychologie, la biologie, la physique et la chimie pour étudier les causes et les effets de divers phénomènes.

2. Qu'est-ce qu'une hypothèse ?

Une hypothèse est une déclaration qui propose une relation entre deux ou plusieurs variables. Il s'agit d'une explication provisoire d'un phénomène ou d'un problème qui peut être testé par l'expérimentation ou l'observation. Une hypothèse doit être spécifique, mesurable et testable, et elle doit être suffisamment claire pour être prouvée ou réfutée par l'expérimentation.

3. Qu'est-ce qu'un groupe témoin ?

Un groupe témoin est un groupe d'individus ou d'unités qui ne reçoivent pas de traitement ou d'intervention expérimental. Le groupe témoin sert de point de référence pour comparer les résultats du groupe expérimental. En comparant les résultats des groupes expérimentaux et témoins, les chercheurs peuvent déterminer si le traitement expérimental a eu un effet significatif sur le résultat d'intérêt.

4. Qu'est-ce qu'une variable confondante ?

Une variable confondante est une variable qui peut affecter le résultat d'une expérience et est liée à la fois aux variables indépendantes et dépendantes. Les variables confusionnelles peuvent produire des résultats biaisés si elles ne sont pas prises en compte, car elles peuvent masquer ou fausser la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Les chercheurs doivent identifier et contrôler les variables confusionnelles pour garantir la validité de leurs résultats.

5. Qu'est-ce qu'un essai contrôlé randomisé (ECR) ?

Un essai contrôlé randomisé (ECR) est une expérience dans laquelle les participants sont répartis au hasard soit dans le groupe expérimental, soit dans le groupe témoin. Les ECR sont considérés comme la référence en matière de recherche expérimentale car ils permettent aux chercheurs d'isoler les effets du traitement expérimental des autres facteurs susceptibles d'influencer le résultat. En répartissant les participants au hasard dans des groupes, les chercheurs peuvent minimiser les variables confusionnelles et garantir que les résultats sont dus au traitement expérimental et non à d'autres facteurs.

6. Qu'est-ce qu'un effet placebo ?

L'effet placebo est un phénomène dans lequel les individus constatent une amélioration de leur état en raison de leur conviction de recevoir un traitement, même si le traitement est en réalité un placebo (un traitement factice ou inactif). L’effet placebo peut être une source de biais dans les expérimentations, car il peut rendre difficile de déterminer si le traitement expérimental est efficace ou si l’amélioration est due à l’effet placebo. Les chercheurs doivent prendre des mesures pour minimiser l’effet placebo lors de la conception et de la réalisation d’expériences.

7. Qu'est-ce qu'une étude aveugle ?

Une étude aveugle est une expérience dans laquelle les participants ou les chercheurs ignorent la répartition des participants en groupe. Les études en aveugle sont utilisées pour minimiser les biais et garantir que les résultats sont dus au traitement expérimental et non à d'autres facteurs, tels que l'effet placebo ou les attentes des participants. Il existe plusieurs types d'études à l'aveugle, notamment les études en double aveugle et en simple aveugle.

8. Qu'est-ce qu'une réplication ?

La réplication est le processus de répétition d'une expérience pour confirmer ou infirmer les résultats de l'étude originale. La réplication contribue à accroître la confiance dans les résultats de l’étude originale et peut aider à identifier les limites ou les biais dans la conception ou la conduite de l’étude. La réplication est une partie essentielle de la recherche scientifique, car elle aide à établir la validité et la fiabilité des résultats.

9. Qu'est-ce qu'une valeur p ?

Une valeur p est une mesure de la probabilité que les résultats d'une expérience soient dus au hasard plutôt qu'à un effet réel. Les valeurs P sont calculées à l'aide de tests statistiques et indiquent le niveau de signification des résultats. Une valeur p inférieure à 0,05 est généralement considérée comme statistiquement significative, ce qui indique qu'il est peu probable que les résultats soient dus au hasard.

10. Qu'est-ce qu'un biais de variable confondante ?

Un biais de variable confondante se produit lorsqu'une variable confondante n'est pas correctement contrôlée dans une expérience. Cela peut conduire à des résultats biaisés, car la variable confondante peut masquer ou fausser la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Le biais lié aux variables confusionnelles peut être évité en identifiant et en contrôlant les variables confusionnelles avant de mener l'expérience.