実験研究を理解する: 重要な概念と用語
実験者は、実験を使用して仮説を検証し、データを収集する研究者です。彼らは、特定の研究課題に答えるために実験を計画および実施し、データを収集および分析し、その結果に基づいて結論を導き出します。実験研究は、心理学、生物学、物理学、化学などの分野で、さまざまな現象の原因と影響を研究するためによく使用されます。仮説とは何ですか?
仮説とは、2 つ以上の変数間の関係を提案するステートメントです。これは、実験や観察を通じてテストできる現象や問題の暫定的な説明です。仮説は具体的で、測定可能で、テスト可能でなければならず、実験を通じて証明または反証できるほど明確でなければなりません。対照群とは何ですか?
対照群とは、実験的な治療や介入を受けない個人または単位のグループです。対照グループは、実験グループの結果を比較するための基準点として機能します。実験群と対照群の結果を比較することで、研究者は実験的治療が対象の結果に有意な影響を与えたかどうかを判断できます。交絡変数とは何ですか?
交絡変数とは、実験の結果に影響を与える可能性のある変数であり、独立変数と従属変数の両方に関連します。交絡変数は、独立変数と従属変数の間の関係を覆い隠したり、歪めたりする可能性があるため、制御されていない場合、偏った結果を生み出す可能性があります。研究者は、研究結果の妥当性を確保するために、交絡変数を特定し、制御する必要があります。ランダム化比較試験 (RCT) とは何ですか?
ランダム化比較試験 (RCT) は、参加者が実験グループまたは対照グループのいずれかにランダムに割り当てられる実験です。 RCT は、研究者が実験的治療の効果を結果に影響を与える可能性のある他の要因から分離できるため、実験研究のゴールドスタンダードとみなされます。参加者をランダムにグループに割り当てることで、研究者は交絡変数を最小限に抑え、結果が他の要因によるものではなく実験的治療によるものであることを確認できます。プラセボ効果とは何ですか?
プラセボ効果とは、たとえ治療が実際にはプラセボ (ダミーまたは無効な治療) であったとしても、個人が治療を受けていると信じて症状の改善を経験する現象です。プラセボ効果は、実験治療が有効であるかどうか、または改善がプラセボ効果によるものであるかどうかを判断するのを困難にする可能性があるため、実験におけるバイアスの原因となる可能性があります。研究者は、実験を計画および実施する際に、プラセボ効果を最小限に抑えるための措置を講じる必要があります。ブラインド研究とは何ですか?
ブラインド研究とは、参加者も研究者も参加者のグループ割り当てを知らない実験です。ブラインド研究は、バイアスを最小限に抑え、結果がプラセボ効果や参加者の期待などの他の要因によるものではなく、実験的治療によるものであることを確認するために使用されます。盲検研究には、二重盲検研究や単盲検研究など、いくつかの種類があります。レプリケーションとは何ですか?
レプリケーションとは、元の研究の結果を確認または反証するために実験を繰り返すプロセスです。複製は、元の研究の結果の信頼性を高めるのに役立ち、研究の設計や実施における制限やバイアスを特定するのに役立ちます。再現は、結果の妥当性と信頼性を確立するのに役立つため、科学研究の重要な部分です。 p 値とは何ですか?
p 値は、実験の結果が実際の効果ではなく偶然によるものである確率の尺度です。 P 値は統計検定を使用して計算され、結果の有意性のレベルを示します。一般に、0.05 未満の p 値は統計的に有意であるとみなされ、結果が偶然によるものである可能性が低いことを示します。交絡変数のバイアスとは?
交絡変数のバイアスは、実験において交絡変数が適切に制御されていない場合に発生します。これにより、交絡変数によって独立変数と従属変数の間の関係が隠蔽されたり、歪められたりする可能性があるため、偏った結果が生じる可能性があります。交絡変数の偏りは、実験を行う前に交絡変数を特定して制御することで回避できます。
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