Comprensión de la investigación experimental: conceptos y términos clave
Los experimentalistas son investigadores que utilizan experimentos para probar hipótesis y recopilar datos. Diseñan y realizan experimentos para responder preguntas de investigación específicas, recopilar y analizar datos y sacar conclusiones basadas en sus hallazgos. La investigación experimental se utiliza a menudo en campos como la psicología, la biología, la física y la química para estudiar las causas y efectos de diversos fenómenos.
2. ¿Qué es una hipótesis? Una hipótesis es un enunciado que propone una relación entre dos o más variables. Es una explicación tentativa de un fenómeno o problema que puede comprobarse mediante experimentación u observación. Una hipótesis debe ser específica, mensurable y comprobable, y debe ser lo suficientemente clara como para ser probada o refutada mediante experimentación.
3. ¿Qué es un grupo de control? Un grupo de control es un grupo de individuos o unidades que no reciben el tratamiento o intervención experimental. El grupo de control sirve como punto de referencia para comparar los resultados del grupo experimental. Al comparar los resultados de los grupos experimental y de control, los investigadores pueden determinar si el tratamiento experimental tuvo un efecto significativo en el resultado de interés.
4. ¿Qué es una variable de confusión? Una variable de confusión es una variable que puede afectar el resultado de un experimento y está relacionada tanto con las variables independientes como con las dependientes. Las variables de confusión pueden producir resultados sesgados si no se controlan, ya que pueden enmascarar o distorsionar la relación entre las variables independientes y dependientes. Los investigadores deben identificar y controlar las variables de confusión para garantizar la validez de sus hallazgos.
5. ¿Qué es un ensayo controlado aleatorio (RCT)? Un ensayo controlado aleatorio (RCT) es un experimento en el que los participantes son asignados aleatoriamente al grupo experimental o al grupo de control. Los ECA se consideran el estándar de oro de la investigación experimental porque permiten a los investigadores aislar los efectos del tratamiento experimental de otros factores que podrían influir en el resultado. Al asignar aleatoriamente a los participantes a grupos, los investigadores pueden minimizar las variables de confusión y garantizar que los resultados se deban al tratamiento experimental y no a otros factores.
6. ¿Qué es un efecto placebo? El efecto placebo es un fenómeno en el que los individuos experimentan una mejora en su condición debido a su creencia de que están recibiendo un tratamiento, incluso si el tratamiento es en realidad un placebo (un tratamiento ficticio o inactivo). El efecto placebo puede ser una fuente de sesgo en los experimentos, ya que puede dificultar determinar si el tratamiento experimental es eficaz o si la mejora se debe al efecto placebo. Los investigadores deben tomar medidas para minimizar el efecto placebo al diseñar y realizar experimentos.
7. ¿Qué es un estudio ciego? Un estudio ciego es un experimento en el que los participantes o los investigadores desconocen la asignación grupal de los participantes. Los estudios ciegos se utilizan para minimizar el sesgo y asegurar que los resultados se deben al tratamiento experimental y no a otros factores, como el efecto placebo o las expectativas de los participantes. Hay varios tipos de estudios ciegos, incluidos los estudios doble ciego y simple ciego.
8. ¿Qué es una replicación? La replicación es el proceso de repetir un experimento para confirmar o refutar los hallazgos del estudio original. La replicación ayuda a aumentar la confianza en los resultados del estudio original y puede ayudar a identificar cualquier limitación o sesgo en el diseño o realización del estudio. La replicación es una parte esencial de la investigación científica, ya que ayuda a establecer la validez y confiabilidad de los hallazgos.
9. ¿Qué es un valor p? Un valor p es una medida de la probabilidad de que los resultados de un experimento se deban al azar y no a un efecto real. Los valores p se calculan mediante pruebas estadísticas e indican el nivel de significancia de los resultados. Un valor p inferior a 0,05 generalmente se considera estadísticamente significativo, lo que indica que es poco probable que los resultados se deban al azar.
10. ¿Qué es un sesgo de variable de confusión? El sesgo de variable de confusión ocurre cuando una variable de confusión no se controla adecuadamente en un experimento. Esto puede dar lugar a resultados sesgados, ya que la variable de confusión puede enmascarar o distorsionar la relación entre las variables independientes y dependientes. El sesgo de las variables de confusión se puede evitar identificando y controlando las variables de confusión antes de realizar el experimento.
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