Compreendendo a pesquisa experimental: principais conceitos e termos
Experimentalistas são pesquisadores que usam experimentos para testar hipóteses e coletar dados. Eles projetam e conduzem experimentos para responder a questões específicas de pesquisa, coletar e analisar dados e tirar conclusões com base em suas descobertas. A pesquisa experimental é frequentemente usada em áreas como psicologia, biologia, física e química para estudar as causas e efeitos de vários fenômenos.
2. O que é uma hipótese?
Uma hipótese é uma afirmação que propõe uma relação entre duas ou mais variáveis. É uma tentativa de explicação para um fenômeno ou problema que pode ser testada por meio de experimentação ou observação. Uma hipótese deve ser específica, mensurável e testável, e deve ser clara o suficiente para ser comprovada ou refutada por meio de experimentação.
3. O que é um grupo de controle?
Um grupo de controle é um grupo de indivíduos ou unidades que não recebem tratamento ou intervenção experimental. O grupo controle serve como ponto de referência para comparar os resultados do grupo experimental. Ao comparar os resultados dos grupos experimentais e de controle, os pesquisadores podem determinar se o tratamento experimental teve um efeito significativo no resultado de interesse.
4. O que é uma variável de confusão? Uma variável de confusão é uma variável que pode afetar o resultado de um experimento e está relacionada às variáveis independentes e dependentes. Variáveis confusas podem produzir resultados tendenciosos se não forem controladas, pois podem mascarar ou distorcer a relação entre as variáveis independentes e dependentes. Os pesquisadores devem identificar e controlar variáveis de confusão para garantir a validade de suas descobertas.
5. O que é um ensaio clínico randomizado (RCT)?
Um ensaio clínico randomizado (RCT) é um experimento no qual os participantes são designados aleatoriamente para o grupo experimental ou para o grupo de controle. Os ECRs são considerados o padrão ouro da pesquisa experimental porque permitem aos pesquisadores isolar os efeitos do tratamento experimental de outros fatores que poderiam influenciar o resultado. Ao atribuir participantes aleatoriamente a grupos, os pesquisadores podem minimizar variáveis confusas e garantir que os resultados sejam devidos ao tratamento experimental e não a outros fatores.
6. O que é um efeito placebo?
O efeito placebo é um fenômeno no qual os indivíduos experimentam uma melhora em sua condição devido à crença de que estão recebendo um tratamento, mesmo que o tratamento seja na verdade um placebo (um tratamento simulado ou inativo). O efeito placebo pode ser uma fonte de viés nos experimentos, pois pode dificultar a determinação se o tratamento experimental é eficaz ou se a melhora se deve ao efeito placebo. Os pesquisadores devem tomar medidas para minimizar o efeito placebo ao projetar e conduzir experimentos.
7. O que é um estudo cego?
Um estudo cego é um experimento no qual os participantes ou os pesquisadores desconhecem a atribuição de grupo dos participantes. Estudos cegos são utilizados para minimizar vieses e garantir que os resultados se devem ao tratamento experimental e não a outros fatores, como o efeito placebo ou as expectativas dos participantes. Existem vários tipos de estudos cegos, incluindo estudos duplo-cegos e simples-cegos.
8. O que é uma replicação?
Replicação é o processo de repetição de um experimento para confirmar ou refutar as descobertas do estudo original. A replicação ajuda a aumentar a confiança nos resultados do estudo original e pode ajudar a identificar quaisquer limitações ou preconceitos no desenho ou condução do estudo. A replicação é uma parte essencial da pesquisa científica, pois ajuda a estabelecer a validade e confiabilidade dos resultados.
9. O que é um valor p?
Um valor p é uma medida da probabilidade de que os resultados de um experimento sejam devidos ao acaso e não a um efeito real. Os valores de P são calculados por meio de testes estatísticos e indicam o nível de significância dos resultados. Um valor p inferior a 0,05 é geralmente considerado estatisticamente significativo, indicando que é improvável que os resultados sejam devidos ao acaso.
10. O que é um viés de variável de confusão?
O viés de variável de confusão ocorre quando uma variável de confusão não é controlada adequadamente em um experimento. Isto pode levar a resultados tendenciosos, pois a variável de confusão pode mascarar ou distorcer a relação entre as variáveis independentes e dependentes. O viés de variáveis de confusão pode ser evitado identificando e controlando variáveis de confusão antes de conduzir o experimento.
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