Comprensión de los datos bitemporales: un concepto clave en el análisis de series temporales

Bitemporal se refiere a datos que tienen dos dimensiones temporales: una para la hora del día y otra para la fecha. También se les conoce como datos "bitemporales" o "dualmente temporales". Este tipo de datos es común en aplicaciones como el comercio financiero, donde las transacciones se registran con una marca de tiempo (que representa la hora del día) y una marca de fecha (que representa la fecha). En una base de datos bitemporal, cada registro tiene dos marcas de tiempo: una para la hora del día y otro para la fecha. Esto permite una consulta eficiente de los datos basada tanto en la hora como en la fecha. Por ejemplo, se podría escribir una consulta para encontrar todos los registros que ocurrieron durante un período de tiempo específico (por ejemplo, de 9 a. m. a 10 a. m.) en una fecha específica (por ejemplo, 3 de marzo). Puede ser difícil trabajar con datos bitemporales, ya que requiere una cuidadosa consideración de las relaciones temporales entre las dos marcas de tiempo. Sin embargo, es un concepto importante en muchas aplicaciones y puede proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.