Forstå bitemporale data: Et nøkkelbegrep i tidsserieanalyse

Bitemporal refererer til data som har to tidsmessige dimensjoner: en for klokkeslettet og en for datoen. Det er også kjent som "bi-temporal" eller "dual-temporal" data. Denne typen data er vanlig i applikasjoner som finansiell handel, der transaksjoner registreres med både et tidsstempel (som representerer klokkeslettet) og et datostempel (som representerer datoen).

I en bitemporal database har hver post to tidsstempler: en for tiden på dagen og en for datoen. Dette muliggjør effektiv spørring av data basert på både tid og dato. For eksempel kan en spørring skrives for å finne alle poster som skjedde i løpet av en bestemt tidsperiode (f.eks. kl. 9-10) på en bestemt dato (f.eks. 3. mars). de tidsmessige forholdene mellom de to tidsstemplene. Det er imidlertid et viktig konsept i mange applikasjoner og kan gi verdifull innsikt i systemenes oppførsel over tid.