Compreendendo dados bitemporais: um conceito-chave na análise de séries temporais

Bitemporal refere-se a dados que possuem duas dimensões temporais: uma para a hora do dia e outra para a data. Também são conhecidos como dados "bitemporais" ou "dual-temporais". Este tipo de dados é comum em aplicações como negociação financeira, onde as transações são registradas com um carimbo de data/hora (representando a hora do dia) e um carimbo de data (representando a data).

Em um banco de dados bitemporal, cada registro possui dois carimbos de data/hora: um para a hora do dia e um para a data. Isso permite uma consulta eficiente dos dados com base na hora e na data. Por exemplo, uma consulta pode ser escrita para encontrar todos os registros que ocorreram durante um período específico (por exemplo, das 9h às 10h) em uma data específica (por exemplo, 3 de março).

Os dados bitemporais podem ser difíceis de trabalhar, pois requerem uma consideração cuidadosa de as relações temporais entre os dois carimbos de data/hora. No entanto, é um conceito importante em muitas aplicações e pode fornecer informações valiosas sobre o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.