Hiểu dữ liệu hai thời gian: Khái niệm chính trong phân tích chuỗi thời gian

Bitemporal đề cập đến dữ liệu có hai chiều thời gian: một cho thời gian trong ngày và một cho ngày. Nó còn được gọi là dữ liệu "hai thời gian" hoặc "thời gian kép". Loại dữ liệu này phổ biến trong các ứng dụng như giao dịch tài chính, trong đó các giao dịch được ghi lại bằng cả dấu thời gian (biểu thị thời gian trong ngày) và dấu ngày (biểu thị ngày).

Trong cơ sở dữ liệu hai thời điểm, mỗi bản ghi có hai dấu thời gian: một cho thời gian trong ngày và một cho ngày. Điều này cho phép truy vấn dữ liệu hiệu quả dựa trên cả thời gian và ngày tháng. Ví dụ: một truy vấn có thể được viết để tìm tất cả các bản ghi xảy ra trong một khoảng thời gian cụ thể (ví dụ: 9 giờ sáng - 10 giờ sáng) vào một ngày cụ thể (ví dụ: ngày 3 tháng 3).

Dữ liệu hai thời gian có thể khó xử lý vì nó đòi hỏi phải xem xét cẩn thận về mối quan hệ tạm thời giữa hai dấu thời gian. Tuy nhiên, đây là một khái niệm quan trọng trong nhiều ứng dụng và có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi của hệ thống theo thời gian.