बिटेम्पोरल डेटा को समझना: समय-श्रृंखला विश्लेषण में एक प्रमुख अवधारणा
बिटेम्पोरल उस डेटा को संदर्भित करता है जिसमें दो अस्थायी आयाम होते हैं: एक दिन के समय के लिए और एक तारीख के लिए। इसे "द्वि-अस्थायी" या "दो-अस्थायी" डेटा के रूप में भी जाना जाता है। इस प्रकार का डेटा वित्तीय व्यापार जैसे अनुप्रयोगों में आम है, जहां लेनदेन को टाइमस्टैम्प (दिन के समय का प्रतिनिधित्व करने वाला) और दिनांक स्टैम्प (दिनांक का प्रतिनिधित्व करने वाला) दोनों के साथ रिकॉर्ड किया जाता है। बिटेम्पोरल डेटाबेस में, प्रत्येक रिकॉर्ड में दो टाइमस्टैम्प होते हैं: एक दिन के समय के लिए और एक तारीख के लिए। यह समय और दिनांक दोनों के आधार पर डेटा की कुशल पूछताछ की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट तिथि (जैसे 3 मार्च) पर एक विशिष्ट समय अवधि (उदाहरण के लिए सुबह 9 बजे से सुबह 10 बजे) के दौरान हुए सभी रिकॉर्ड ढूंढने के लिए एक क्वेरी लिखी जा सकती है।
बिटेम्पोरल डेटा के साथ काम करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, क्योंकि इस पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है। दो टाइमस्टैम्प के बीच अस्थायी संबंध। हालाँकि, यह कई अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है और समय के साथ सिस्टम के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
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