रीनोटेशन को समझना: मौजूदा डेटासेट को नई जानकारी के साथ बढ़ाना
रीनोटेशन किसी मौजूदा डेटासेट या संसाधन में नई जानकारी या एनोटेशन जोड़ने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। इसमें मौजूदा एनोटेशन को अपडेट करना, नए लेबल या टैग जोड़ना या मौजूदा संसाधन में नया डेटा शामिल करना शामिल हो सकता है। पुनर्मूल्यांकन का लक्ष्य अक्सर संसाधन की सटीकता या प्रासंगिकता में सुधार करना या इसे नए उपयोग या अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित करना होता है। उदाहरण के लिए, प्रोटीन संरचनाओं का एक डेटाबेस जिसे मूल रूप से केवल जीन नाम और अनुक्रम जैसी बुनियादी जानकारी के साथ एनोटेट किया गया था, हो सकता है कार्यात्मक डोमेन, पोस्ट-ट्रांसलेशनल संशोधनों और बाइंडिंग साइटों जैसी अतिरिक्त जानकारी के साथ पुनः व्याख्या की गई। यह डेटाबेस को प्रोटीन फ़ंक्शन या इंटरैक्शन के विशिष्ट पहलुओं का अध्ययन करने वाले शोधकर्ताओं के लिए अधिक उपयोगी बना देगा। पुनर्नोटेशन विशेषज्ञ ज्ञान और मैन्युअल क्यूरेशन का उपयोग करके मैन्युअल रूप से किया जा सकता है, या इसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और अन्य कम्प्यूटेशनल तरीकों का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। दृष्टिकोण का चुनाव संसाधन के दायरे और जटिलता के साथ-साथ पुनर्नोटेशन परियोजना के लक्ष्यों और बाधाओं पर निर्भर करता है।
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