Reannotatie begrijpen: bestaande datasets verbeteren met nieuwe informatie

Reannotatie verwijst naar het proces van het toevoegen van nieuwe informatie of annotaties aan een bestaande dataset of bron. Dit kan het bijwerken van bestaande annotaties inhouden, het toevoegen van nieuwe labels of tags, of het opnemen van nieuwe gegevens in de bestaande bron. Het doel van reannotatie is vaak om de nauwkeurigheid of relevantie van de bron te verbeteren, of om deze aan te passen aan nieuw gebruik of toepassingen. Een database met eiwitstructuren die oorspronkelijk was geannoteerd met alleen basisinformatie zoals gennaam en sequentie, kan bijvoorbeeld opnieuw geannoteerd met aanvullende informatie zoals functionele domeinen, post-translationele wijzigingen en bindingsplaatsen. Dit zou de database bruikbaarder maken voor onderzoekers die specifieke aspecten van eiwitfunctie of interacties bestuderen. Reannotatie kan handmatig worden gedaan, met behulp van deskundige kennis en handmatige curatie, of het kan worden geautomatiseerd met behulp van machine learning-algoritmen en andere computationele methoden. De keuze van de aanpak hangt af van de reikwijdte en complexiteit van de hulpbron, evenals van de doelen en beperkingen van het reannotatieproject.