Forstå reannotering: Forbedre eksisterende datasett med ny informasjon

Reannotering refererer til prosessen med å legge til ny informasjon eller merknader til et eksisterende datasett eller ressurs. Dette kan inneb
re å oppdatere eksisterende merknader, legge til nye etiketter eller tagger, eller inkorporere nye data i den eksisterende ressursen. Målet med reannotering er ofte å forbedre nøyaktigheten eller relevansen til ressursen, eller å tilpasse den til nye bruksområder eller applikasjoner.

For eksempel kan en database med proteinstrukturer som opprinnelig ble annotert med bare grunnleggende informasjon som gennavn og sekvens v
re reannotert med tilleggsinformasjon som funksjonelle domener, post-translasjonelle modifikasjoner og bindingssteder. Dette vil gjøre databasen mer nyttig for forskere som studerer spesifikke aspekter ved proteinfunksjon eller interaksjoner.

Reannotering kan gjøres manuelt, ved hjelp av ekspertkunnskap og manuell kurering, eller den kan automatiseres ved hjelp av maskinl
ringsalgoritmer og andre beregningsmetoder. Valget av tiln
rming avhenger av omfanget og kompleksiteten til ressursen, samt målene og begrensningene for reannoteringsprosjektet.