Az újraannotáció értelmezése: Meglévő adatkészletek bővítése új információkkal

Az újraannotáció egy meglévő adatkészlethez vagy erőforráshoz új információk vagy megjegyzések hozzáadásának folyamatát jelenti. Ez magában foglalhatja a meglévő megjegyzések frissítését, új címkék vagy címkék hozzáadását, vagy új adatok beépítését a meglévő erőforrásba. Az újraannotáció célja gyakran az erőforrás pontosságának vagy relevanciájának javítása, vagy új felhasználásokhoz vagy alkalmazásokhoz való igazítása.

Például a fehérjeszerkezetek adatbázisa, amely eredetileg csak alapvető információkkal, például génnévvel és szekvenciával volt ellátva további információkkal, például funkcionális doménekkel, poszttranszlációs módosításokkal és kötőhelyekkel újra ellátva. Ez hasznosabbá tenné az adatbázist a fehérjefunkciók vagy kölcsönhatások specifikus aspektusait tanulmányozó kutatók számára.

Az újraannotáció történhet manuálisan, szakértői tudás és manuális kurálás segítségével, vagy automatizálható gépi tanulási algoritmusok és más számítási módszerek segítségével. A megközelítés megválasztása az erőforrás hatókörétől és összetettségétől, valamint az újraannotációs projekt céljaitól és korlátaitól függ.