了解重新注释：用新信息增强现有数据集

重新注释是指向现有数据集或资源添加新信息或注释的过程。这可能涉及更新现有注释、添加新标签或标签，或者将新数据合并到现有资源中。重新注释的目标通常是提高资源的准确性或相关性，或者使其适应新的用途或应用。例如，最初仅用基因名称和序列等基本信息进行注释的蛋白质结构数据库可能会被重新注释。使用功能域、翻译后修饰和结合位点等附加信息重新注释。这将使数据库对于研究蛋白质功能或相互作用的特定方面的研究人员更加有用。重新注释可以使用专家知识和手动管理手动完成，也可以使用机器学习算法和其他计算方法自动完成。方法的选择取决于资源的范围和复杂性，以及重新注释项目的目标和限制。