Förstå reannotering: Förbättra befintliga datamängder med ny information

Reannotering hänvisar till processen att lägga till ny information eller kommentarer till en befintlig datauppsättning eller resurs. Detta kan innebära att uppdatera befintliga kommentarer, lägga till nya etiketter eller taggar, eller införliva ny data i den befintliga resursen. Målet med reannotering är ofta att förbättra resursens noggrannhet eller relevans, eller att anpassa den till nya användningsområden eller tillämpningar.

Till exempel kan en databas med proteinstrukturer som ursprungligen annoterades med endast grundläggande information såsom gennamn och sekvens vara reannoteras med ytterligare information såsom funktionella domäner, post-translationella modifieringar och bindningsställen. Detta skulle göra databasen mer användbar för forskare som studerar specifika aspekter av proteinfunktion eller interaktioner.

Reannotering kan göras manuellt, med hjälp av expertkunskap och manuell kuration, eller så kan den automatiseras med hjälp av maskininlärningsalgoritmer och andra beräkningsmetoder. Valet av tillvägagångssätt beror på omfattningen och komplexiteten hos resursen, såväl som målen och begränsningarna för reannoteringsprojektet.